Anotações de RH da Cloud.ru: O que ChatGPT fez com a contratação e as entrevistas

Marina Lomadze, diretora de atração e recrutamento de talentos na Cloud.ru, explicou como ChatGPT e outras ferramentas de IA mudaram o recrutamento — e por que as abordagens anteriores de seleção de candidatos não funcionam mais.

Currículos em Série

Quando ChatGPT se tornou uma ferramenta em massa, os especialistas em RH sentiram a mudança em primeiro lugar. O fluxo de currículos recebidos cresceu várias vezes, mas o caráter dos documentos tornou-se estranhamente uniforme. Centenas de candidatos para uma única posição enviam descrições praticamente idênticas de experiência — gramática impecável, frases polidas, zero detalhes vivos.

O problema não é que o candidato usou IA — esta é uma prática normal. O problema é outro: o currículo parou de refletir pessoas reais. Por trás das frases bem arrumadas desapareceram o caráter, a voz e a história viva.

Especialistas em RH, antes capazes de "ler nas entrelinhas", agora recebem documentos onde não há linhas — apenas uma superfície perfeita. Na Cloud.ru, isso exigiu uma revisão da abordagem de triagem inicial.

A triagem cada vez menos se baseia em como é escrito, e cada vez mais observa o que está por trás do escrito: números concretos, formulações incomuns, detalhes que claramente foram inventados por uma pessoa viva, e não por um modelo de linguagem.

Entrevistas Não Funcionam Mais do Jeito Antigo

Após os currículos, as entrevistas também se transformaram. Parte dos candidatos chega com respostas preparadas para perguntas típicas — geradas antecipadamente ou recitadas em tempo real. Os blocos de comportamento padrão deixaram de ser um filtro confiável. Em resposta, os recrutadores passam para formatos mais vivos:

• Tarefas práticas resolvidas diretamente na reunião — sem tempo para preparação
• Situações de role-play que simulam cenários reais de trabalho
• Análise detalhada de casos específicos da experiência do candidato
• Perguntas sobre como a pessoa usa IA no trabalho — e quão conscientemente
• Tarefas em que é preciso avaliar criticamente os resultados da IA, e não apenas aceitá-los

A essência da mudança: os recrutadores querem ver como a pessoa pensa — não como ela sabe formular pensamentos perfeitamente. Isso devolve as entrevistas ao seu significado original — um diálogo genuíno, e não um exame sobre respostas decoradas.

Quem Estão Procurando Agora

Os requisitos para candidatos também estão sendo reescritos. O mercado valoriza menos aqueles que sabem "como", e cada vez mais aqueles que entendem "por quê" e conseguem trabalhar com incerteza. Parte das habilidades técnicas que foram uma vantagem competitiva há apenas três anos atrás agora é parcialmente assumida pela IA — e isso libera espaço para outras qualidades.

"A IA mudou não apenas como as pessoas buscam emprego, mas também como as entrevistas ocorrem e quem estamos dispostos a contratar", —

Marina Lomadze, Cloud.ru.

Agora vêm à tona: adaptabilidade — a habilidade de dominar rapidamente novas ferramentas; pensamento crítico — a capacidade de avaliar resultados de IA, e não confiar cegamente neles; habilidades de comunicação, onde a IA ainda não é concorrente; e disposição de aprender continuamente. Listas rígidas de requisitos em vagas estão cedendo lugar à busca por potencial — especialmente no setor de tecnologia, onde a stack se atualiza mais rápido do que um candidato consegue reescrever seu currículo. O próprio recrutamento também está sendo automatizado: ferramentas de IA ajudam na triagem, planejamento de entrevistas e criação de ofertas.

O paradoxo: é precisamente na contratação de pessoas que a IA se torna uma assistente indispensável — e simultaneamente a principal fonte de dor de cabeça para os departamentos de RH.

O Que Isso Significa

Contratação na era da IA é uma recalibração constante de ambos os lados da mesa. As empresas estão mudando seus critérios e formatos mais rápido do que nunca. Para candidatos, o sinal é simples: vence não aquele com o currículo mais bonito — mas aquele que consegue pensar em voz alta, explicar seu raciocínio e trabalhar com ferramentas conscientemente, e não às cegas.