Fundador da Evantic Capital: Reino Unido precisa de usinas acessíveis para crescimento em IA

Matt Miller, fundador do fundo de venture capital britânico Evantic Capital ($400M) e ex-sócio da Sequoia Capital, alertou: sem investimentos em usinas acessíveis — incluindo energia nuclear — o Reino Unido corre o risco de perder a corrida pela IA. A energia cara já está afastando data centers e startups de implantar infraestrutura no país.

Processado por IA de Bloomberg Tech; editado por Hamidun News
Fundador da Evantic Capital: Reino Unido precisa de usinas acessíveis para crescimento em IA
Fonte: Bloomberg Tech. Colagem: Hamidun News.
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Fonte originalBloomberg Tech ↗
Editor-chefe
Dado-chave #1Carga base — data centers funcionam 24 horas por dia, e usinas nucleares fornecem geração estável, diferentemente de energia solar e eólica
Dado-chave #2Baixa pegada de carbono — grandes empresas de tecnologia estão vinculadas a rigorosas obrigações ESG perante investidores e clientes
Dado-chave #3Previsibilidade de preços — contratos de longo prazo com operadores nucleares protegem contra a volatilidade dos mercados de gás

Matt Miller, fundador do fundo de venture Evantic Capital e ex-parceiro da Sequoia Capital, afirmou: sem investimentos em larga escala em infraestrutura energética acessível, o Reino Unido corre o risco de perder a corrida global pela inteligência artificial.

Energia como gargalo

Miller gerencia a Evantic Capital — um fundo britânico com US$ 400 milhões em ativos, fundado em 2025. Em entrevista à Bloomberg Tech: Europe, ele explicou que o rápido crescimento da IA exige volumes enormes de eletricidade, e a infraestrutura britânica ainda não está pronta para atender essa demanda na escala necessária. O problema não é apenas a quantidade de capacidade, mas também seu custo.

A eletricidade cara prejudica a competitividade dos data centers e startups de IA: as empresas escolhem cada vez mais sua jurisdição de infraestrutura com base, entre outros fatores, nas tarifas de eletricidade. EUA, Suécia, França e vários países do Oriente Médio estão construindo ativamente infraestrutura computacional, atraindo empresas justamente através de baixos custos operacionais. Se o Reino Unido não resolver a questão da energia acessível nos próximos anos, corre o risco de se tornar uma plataforma menos atraente para infraestrutura de IA.

De acordo com previsões de analistas, o consumo global de eletricidade por data centers mais que dobrará até 2030. Para empresas que treinam grandes modelos de linguagem, contas de eletricidade são um dos principais itens de despesa, juntamente com salários de engenheiros.

Por que nuclear

Entre as ferramentas para resolver esse problema, Miller destacou a energia nuclear. É ela que pode simultaneamente fornecer eletricidade barata, confiável e de baixo carbono em escala industrial — três propriedades críticas para a indústria de IA:

  • Carga base — data centers funcionam 24 horas por dia, e usinas nucleares fornecem geração estável, diferentemente de energia solar e eólica
  • Baixa pegada de carbono — grandes empresas de tecnologia estão vinculadas a rigorosas obrigações ESG perante investidores e clientes
  • Escalabilidade — reatores modulares pequenos (SMR) são construídos mais rapidamente do que usinas nucleares tradicionais e se adaptam melhor às redes de energia existentes
  • Previsibilidade de preços — contratos de longo prazo com operadores nucleares protegem contra a volatilidade dos mercados de gás

O Reino Unido já anunciou planos para construir novas instalações nucleares, mas críticos apontam atrasos crônicos: Hinkley Point C está sendo construída com anos de atraso em relação ao cronograma e significativo excesso orçamentário.

Um sinal para os formuladores de políticas

A posição de Miller é notável porque vem não de um lobista da indústria energética, mas de um investidor com portfólio em tecnologia. Este é um sinal importante: a questão do fornecimento de energia se tornou parte da análise de investimento padrão ao avaliar a atratividade dos países para negócios tecnológicos.

"Precisamos de usinas acessíveis, incluindo energia nuclear, para o país competir em IA," —

Matt Miller, Bloomberg Tech: Europe.

Antes de fundar a Evantic Capital, Miller trabalhou como sócio na Sequoia Capital — um dos fundos de venture mais influentes do mundo. Sua posição reflete uma tendência global: Microsoft, Google e Amazon em 2024–2025 fecharam contratos de longo prazo diretos com operadores de usinas nucleares nos EUA para fornecer aos data centers de IA energia de carga base confiável com baixa pegada de carbono. Quem primeiro garantir seus data centers com energia nuclear ganha a oportunidade de escalar cargas de trabalho de IA sem restrições ambientais e riscos de preços.

O que isso significa

O déficit energético está se transformando de um problema técnico em um problema estratégico. Países que garantiram eletricidade acessível e confiável ganham vantagem na atração de empresas de IA — aqueles que atrasam correm o risco de perdê-la. Para o Reino Unido, que reclama um papel como hub europeu de IA, resolver a questão energética se torna prioridade tanto quanto a política de vistos para atrair especialistas técnicos e financiamento governamental para pesquisa fundamental.

História

Perguntas frequentes sobre a notícia

O que se sabe sobre Energia como gargalo?

Miller gerencia a Evantic Capital — um fundo britânico com US$ 400 milhões em ativos, fundado em 2025. Em entrevista à Bloomberg Tech: Europe, ele explicou que o rápido crescimento da IA exige volumes enormes de eletricidade, e a infraestrutura britânica ainda não está pronta para atender essa demanda na escala necessária. O problema não é apenas a quantidade de capacidade, mas também seu custo. A eletricidade cara prejudica a competitividade dos data centers e startups de IA: as empresas escolhem cada vez mais sua jurisdição de infraestrutura com base, entre outros fatores

Por que nuclear?

Entre as ferramentas para resolver esse problema, Miller destacou a energia nuclear. É ela que pode simultaneamente fornecer eletricidade barata, confiável e de baixo carbono em escala industrial — três propriedades críticas para a indústria de IA: Carga base — data centers funcionam 24 horas por dia, e usinas nucleares fornecem geração estável, diferentemente de energia solar e eólica Baixa pegada de carbono — grandes empresas de tecnologia estão vinculadas a rigorosas obrigações ESG perante investidores e clientes Escalabilidade — reatores modulares pequenos (SMR) são con

O que se sabe sobre Um sinal para os formuladores de políticas?

A posição de Miller é notável porque vem não de um lobista da indústria energética, mas de um investidor com portfólio em tecnologia. Este é um sinal importante: a questão do fornecimento de energia se tornou parte da análise de investimento padrão ao avaliar a atratividade dos países para negócios tecnológicos. "Precisamos de usinas acessíveis, incluindo energia nuclear, para o país competir em IA," — Matt Miller, Bloomberg Tech: Europe. Antes de fundar a Evantic Capital, Miller trabalhou como sócio na Sequoia Capital — um dos fundos de venture mais influentes do mundo. Su

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Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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