KPMG divulga relatório sobre agentes de IA com alucinações: citações inventadas e casos inexistentes

A KPMG, uma das maiores consultorias do mundo, lançou em outubro de 2025 um relatório sobre agentes de inteligência artificial. O problema é que o próprio documento, ao que tudo indica, foi escrito com ajuda de IA: contém citações falsas e referências a estudos de caso que não existem.

O que foi encontrado no documento

Pesquisadores que analisaram a publicação da KPMG registraram vários tipos de erros característicos de alucinações de IA. O texto trazia citações atribuídas a especialistas reais que, no entanto, nunca as disseram. Parte das referências levava a estudos inexistentes, ou seja, a materiais que não constam em nenhum arquivo. Este é o conjunto típico de problemas identificado pelos revisores:

• Citações de pessoas reais com conteúdo inventado
• Referências a estudos de caso inexistentes
• Estatísticas sem fontes verificáveis
• Casos de empresas reais com detalhes fictícios
• Menções a estudos que não podem ser encontrados em bases abertas

Esses erros são bem conhecidos dos especialistas em IA: são alucinações clássicas de modelos de linguagem, a geração confiante de conteúdo plausível, mas inventado.

Por que isso dói para uma das "Big Four"

A KPMG faz parte das "Big Four", as maiores empresas mundiais de auditoria e consultoria, ao lado de Deloitte, PwC e Ernst & Young. Sua principal vantagem competitiva é precisão, confiabilidade e autoridade. Clientes corporativos pagam dezenas de milhares de dólares por pesquisas justamente porque confiam na qualidade delas.

O contexto acrescenta uma ironia especial: a KPMG vende ativamente a clientes serviços de consultoria sobre adoção de IA e alerta para os riscos de ferramentas de IA usadas sem reflexão. O escândalo mostrou que a própria empresa caiu na mesma armadilha contra a qual previne os outros.

Como isso acontece?

As circunstâncias exatas não foram reveladas, mas o cenário é bastante típico. Um analista usa um modelo de linguagem para acelerar a redação de um estudo, o que é prática normal em 2025. O problema surge na etapa de verificação: se o autor não confere manualmente cada citação e cada referência, as alucinações passam despercebidas. Com a alta demanda por especialização em IA, os prazos costumam ser apertados, e a tentação de delegar ao modelo a parte rotineira do trabalho é grande. Mas, em materiais cuja reputação depende da exatidão, economizar na checagem sai caro.

"Quando uma empresa que presta consultoria sobre riscos de IA lança um

relatório com alucinações de IA, essa é a melhor ilustração do próprio risco."

O que isso significa

O incidente da KPMG serve de alerta para todo o setor: usar IA para produzir relatórios profissionais exige verificação manual obrigatória de citações e fontes. A reputação de uma marca não substitui o fact-checking, e quanto maior a confiança no autor, mais devastadoras são as consequências quando essa confiança não se justifica.