SIMA 2, da DeepMind: rede neural para videogames e robótica

A DeepMind apresentou o SIMA 2, um agente que evoluiu de executor obediente para companheiro interativo. Ele não se limita mais a seguir comandos: raciocina sobre objetivos, conversa com o usuário e se aprimora sozinho. O agente enxerga a tela como uma pessoa e controla mouse e teclado. O modelo Gemini está integrado. Os pesquisadores descrevem o avanço como um passo rumo à AGI e ao futuro dos robôs pessoais.

Processado por IA de DeepMind Blog; editado por Hamidun News
SIMA 2, da DeepMind: rede neural para videogames e robótica
Fonte: DeepMind Blog. Colagem: Hamidun News.
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A DeepMind apresentou o SIMA 2, uma rede neural para videogames e robótica. É um agente que evoluiu do simples cumprimento de instruções para um assistente interativo, capaz de raciocinar, conversar e se aprimorar.

Como o SIMA 2 se diferencia da primeira versão?

O primeiro SIMA executava mais de 600 habilidades em videogames a partir de instruções («vire à esquerda», «suba a escada», «abra o mapa»). O SIMA 2 evoluiu para um assistente interativo que não só pode seguir comandos, mas também raciocinar, manter uma conversa e se aprimorar.

Como a rede neural SIMA 2 controla videogames?

O SIMA 2 age como uma pessoa: olha para a tela e usa um teclado e um mouse virtuais, sem acesso aos mecanismos internos do jogo.

História

Perguntas frequentes sobre a notícia

Como o SIMA 2 se diferencia da primeira versão?

O primeiro SIMA executava mais de 600 habilidades em videogames a partir de instruções («vire à esquerda», «suba a escada», «abra o mapa»). O SIMA 2 evoluiu para um assistente interativo que não só pode seguir comandos, mas também raciocinar, manter uma conversa e se aprimorar.

Como a rede neural SIMA 2 controla videogames?

O SIMA 2 age como uma pessoa: olha para a tela e usa um teclado e um mouse virtuais, sem acesso aos mecanismos internos do jogo.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO da Alpina Digital, gerente de produto do AlpinaGPT. Cria produtos de IA desde 2019. O Hamidun News é um projeto pessoal que virou um agregador em produção com mais de 6.000 leitores.
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