Eurostat: 20% das empresas da UE agora usam IA, mas o ritmo ainda é lento

O Eurostat publicou em dezembro dados sobre a disseminação da inteligência artificial no negócio europeu. Em outro continente, tal relatório teria se tornado a principal notícia em sites de economia e mídia corporativa. Eles relataram que vinte por cento das empresas europeias com no mínimo dez funcionários já implementaram IA em alguma parte de suas operações. Esse é um crescimento significativo em relação aos 13,5 por cento do ano anterior.

Esse progresso é impressionante?

À primeira vista, o indicador se vê bem. Seis e meio pontos percentuais por ano parecem um progresso rápido e seguro. Se a tendência se mantiver, em alguns anos quase toda empresa europeia estará usando inteligência artificial de uma forma ou de outra.

Mas o contexto global complica a imagem: nos EUA, esse indicador já ultrapassou 30 por cento, e em alguns países asiáticos é ainda maior. Os dados do Eurostat cobrem todos os 27 estados-membros da União Europeia. A distribuição é extremamente desigual: estados tecnológicos como Holanda, Alemanha, França e Bélgica estão à frente dos países do Leste Europeu por um fator de dois a três.

A maioria das empresas usa IA em operações básicas — análise de dados, automação de documentos, tarefas administrativas rotineiras. Aplicações mais avançadas, como IA generativa, personalização e sistemas autônomos de tomada de decisão, ainda são raras.

O que impede o dimensionamento

As razões do atraso do negócio europeu em IA estão bem documentadas e são conhecidas pelos especialistas:

• Aguda escassez de especialistas: a demanda por engenheiros de IA e cientistas de dados é muitas vezes maior que a oferta disponível
• Clima de investimento desfavorável: capitalistas de risco e fundos ainda preferem financiar startups nos EUA
• Regulação rigorosa: o novo EU AI Act complica e congela a implementação para muitas empresas e startups
• Altas barreiras financeiras: pequenas e médias empresas simplesmente não podem investir na transição para sistemas de IA
• Profundo conservadorismo cultural em setores tradicionais — energia, indústria pesada, agricultura, logística

Historicamente, a Europa é conhecida por pesquisa fundamental e ciência acadêmica, mas sempre houve problemas com a comercialização de inovações. Uma enorme quantidade de pesquisas de IA de primeira classe conduzidas em universidades europeias simplesmente não se transforma em startups práticos, empresas e produtos competitivos. As corporações europeias têm medo de violar legislação complexa e de múltiplas camadas, preferindo um caminho cauteloso e conservador — ou então adiando a implementação indefinidamente.

O que isso significa para a economia europeia

Se a Europa não acelerar o ritmo de desenvolvimento e implementação de IA, corre o risco de ser excluída do mercado global que está moldando o futuro. Já é possível ver que as principais inovações e líderes estão concentrados nos EUA (OpenAI, Anthropic, Google, Meta) e na Ásia (Alibaba, Tencent, ByteDance, e dezenas de startups locais). O ecossistema europeu está se transformando lentamente em um simples consumidor de software americano e asiático, em vez de criar suas próprias tecnologias e plataformas competitivas.

As taxas de crescimento atuais — 6,5 pontos percentuais por ano — são matematicamente insuficientes para fechar a lacuna crescente com os EUA e a Ásia. Aos políticos e empresas europeus é necessário urgentemente e radicalmente repensar a estratégia: simplificar e acelerar a regulação para negócios inovadores, lançar programas nacionais em larga escala de reciclagem de pessoal em TI, e direcionar deliberadamente investimentos públicos em infraestrutura de IA e educação. Caso contrário, a bela retórica sobre "soberania digital europeia" permanecerá apenas uma frase vazia de conteúdo.

*Meta foi reconhecida como uma organização extremista e é proibida na Rússia.