Zhemal Khamidun
Head of AI na Alpina Digital, CPO da AlpinaGPT. Fundador da Vibe Academy e Hamidun Consulting, autor do canal de IA «Готовим ИИшницу».
GEPA eleva a recompensa de um agente de deep research de 0,702 para 0,781 em temas novos
A evolução de prompts GEPA elevou a recompensa por citação em temas retidos em 0,079. Quase metade do prompt virou um "gabarito", mas a memorização não explica o…
ELR ensina um único modelo a rodar em loop: Koi-4B marca 18 e 29 pontos
O método Elastic Latent Recurrence elimina o "imposto de uma passada" dos LLMs em loop: o Koi-4B marca 18 pontos no AA Index com um ciclo, como o Qwen3.5-4B, e 29…
DCOCO acelera a inferência de LLMs em até 6,6x e supera concorrentes em 6–23%
O novo corretor DCOCO restaura as dependências entre tokens em drafters de difusão e acelera a decodificação em até 6,6x. Sob carga, fica 6–23% à frente do melhor…
Pequim tenta acalmar o mercado de A-shares após tombo do setor de tecnologia por temor de sanções dos EUA
CEO do DBS: mercado reavalia os riscos dos investimentos em IA, e o crédito deve ficar mais rígido
Refatoração de C++ no OpenBMC: como um agente de IA enfrentou uma função de 280 linhas
CXMT anuncia avanço na célula de memória 4F² e prepara DRAM para servidores até o fim de 2026
Runpod mostra como rodar modelos de difusão com JAX em GPU pods
A Runpod publicou um guia para rodar modelos de difusão com JAX: da configuração do ambiente no GPU pod até a primeira inferência, sem lidar com hardware local.
Runpod apoia o TreeHacks 2026: hackathon em Stanford com 36 horas de computação em GPU
A Runpod patrocinou o TreeHacks 2026, em Stanford: em 36 horas, equipes montaram projetos em GPUs na nuvem, de busca acelerada por remédios contra o câncer a outros…
Reino Unido vai reforçar a ciberdefesa e exigir mais segurança dos laboratórios de IA
Dream2Discern prevê falhas em sistemas multiagentes com mais de 90% de acurácia
TabWM aprende a prever alterações em bancos de dados: F1 sobe de 0,016 para 0,685
EvoWeb testa agentes de código em 320 solicitações sequenciais a 32 aplicações web
vLLM ensina nós de decode a devolver o KV-cache e acelera o TTFT em até 3,3 vezes
O vLLM ganhou transferência bidirecional de KV-cache: nós de prefill buscam o contexto pronto nos nós de decode, e o tempo até o primeiro token em diálogos longos…
Alignment Forum propõe 4 etapas: nova geração de IA só depois de verificar a atual
O Alignment Forum propôs um padrão mínimo de ritmo de desenvolvimento: o laboratório não treina a próxima geração de modelos até resolver os problemas relevantes de…