Zhemal Khamidun
Redação do Hamidun News liderada pelo editor-chefe Zhemal Khamidun (CPO da AlpinaGPT). Curadoria diária de mais de 50 laboratórios e fontes globais de IA em 6 idiomas.
Shexu Technology capta mais de 100 milhões de yuans em rodada B para IA industrial
China vai ligar novos data centers de IA à energia verde: plano de renováveis para 2026–2030
Shexu (设序科技) fecha rodada B e soma 300 milhões de yuans em IA industrial para projetos de engenharia
Ptacek sobre o incidente da OpenAI: para um sandbox escape, bastaria um modelo de IA open-weights de 2025
O pesquisador de segurança Thomas Ptacek afirma que a fuga do sandbox e a varredura de redes do incidente da OpenAI seriam reproduzidas até por um modelo de IA…
LumiBot capta dezenas de milhões de yuans para mãos robóticas hábeis com sensores visuo-táteis
A startup chinesa LumiBot, fundada por um ex-investidor de Wall Street, fechou uma rodada anjo de dezenas de milhões de yuans e desenvolve mãos robóticas hábeis com…
Ant Group entra no capital da startup de robótica com IA Lexiang Intelligent
O braço de investimentos da Ant Group passou a figurar entre os acionistas da jovem startup chinesa Lexiang Intelligent, que desenvolve robôs inteligentes e…
Memory Merge DQN: fusão de pesos da rede-alvo em vez de substituição rígida no DQN
IA decodifica o sentido da fala a partir da atividade cerebral e se transfere para novas pessoas sem retreinamento
Prefix-GRPO: método que treina modelos de linguagem pequenos como agentes a partir de prefixos de trajetórias
Vazamento em benchmarks OOD: como uma classe contaminada derrubou o AUROC de um detector para 0.326
Graph Neural Networks vs. gradient boosting: prevendo arsênio na água dos EUA
Pesquisadores reuniram mais de 74 000 amostras e compararam modelos de machine learning: as redes neurais de grafos consideram a dependência espacial e não ficam…
mLSTM e ortogonalização na leitura: o ganho de recall é capacidade de aprendizado, não memória
Preprint no arXiv mostra que ortogonalizar a matriz de memória da mLSTM (cinco iterações de Newton–Schulz) melhora a capacidade de aprendizado do modelo, não o…
LAARA vs. LoRA: rank adaptativo por camada para um fine-tuning mais eficiente
Avaliação de interpretabilidade de SAEs: o pipeline de medição pesa mais que a arquitetura do modelo
Operadores neurais FNO e UNO para calcular o fluxo bidimensional de nêutrons
SUM: método no servidor contra o "esquecimento" no aprendizado contínuo federado, com ganho de até 22%
Como explicar o aprendizado contínuo de redes neurais: attention rollout e Grad-CAM em séries temporais
Air Quality Arena: benchmark para prever a poluição do ar com foundation models
CruiseBench: novo benchmark para avaliar com redes neurais a vida útil de motores de aeronaves
HyenaND: operador subquadrático no lugar do attention para dados multidimensionais
O HyenaND processa imagens, volumes e equações diferenciais parciais em sua geometria nativa e promete complexidade O(L log L), contra a quadrática do attention…
ECoM Reasoning: raciocínio comprimido acelera modelos de voz em matemática falada
Pesquisadores apresentam o ECoM Reasoning, método de raciocínio comprimido que eleva em 21% a precisão de modelos de linguagem de voz em matemática falada e usa só…