Zhemal Khamidun
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Teorema no-hair para transformers: o prompt é esquecido como t^-α, com α≈0,55–0,7
Após t tokens, a distância entre os estados ocultos de prompts diferentes cai como t^-α. Em modelos treinados, α≈0,55–0,7; o limite provado é O(P(log t)^{L-1}/t).
Huginn supera o Ouro nos 10 benchmarks em comparação de LLMs looped
Autores separaram os eixos de design dos modelos looped. Com 730M parâmetros, o Huginn superou o Ouro; no MoE, usou 75% menos parâmetros residentes que a base de…
MOSS-Image: modelo aberto de 5B renderiza texto longo com 96,3% de cobertura
O MOSS-Image, modelo de difusão aberto com 5 bilhões de parâmetros, atingiu 96,3% de cobertura de texto no LLTB e promete liberar pesos, receita de treinamento e…
Claude reconstitui em meia hora a origem dos seeds de cinco curvas do NIST
HumanoidPose estima a pose de humanoides por vídeo e reduz o erro de ângulos em 18–32%
Pesquisadores anotam 2122 diálogos do WildChat: 71,1% dos chats jurídicos buscam aconselhamento pessoal
StopLoss interrompe execuções fadadas ao fracasso de agentes de código e economiza até 48% dos custos
Trocar a definição de «unsafe» move a nota de um guardrail de 0 a 100 com 0,03% dos pesos
Autores rotularam ~53 mil prompts duas vezes, com políticas distintas, e treinaram 20 guardrails. A variação nos benchmarks chegou a 23 vezes, e parte dos testes já…
Anthropic vai destinar 5% das ações a um Public Benefit Fund, e a fatia crescerá junto com a empresa
A Anthropic destina 5% das ações a um novo Public Benefit Fund e somará 2% a cada 50% de alta na avaliação. Com os compromissos de funcionários, cerca de 20% do…
Geração de cenas 3D: DiT opera em um latente 3D e codifica a cena em 1K tokens
Auditoria do POPE: a escolha dos tokens «yes/no» desloca o F1 do LLaVA-1.5 em 6,13 pontos
DRLM de 6M de parâmetros resolve 93,9% do Sudoku-Extreme sem difusão reversa
TokenWorth ensina agentes de IA a esquecer: melhor resultado em três ambientes com o mínimo de tokens
Anthropic: fatia de juniores nas contratações cai de 27% para 9%, e horas de agentes superam as humanas em 6 vezes
TokenGate acelera o prefill em LLMs em até 11,3 vezes com descarte de tokens treinável
Vercel define prazos para fornecedores: chaves estáticas saem de cena até 2027
T2Quant redistribui a precisão pelos passos de LLMs de difusão: até +6,7 p.p.
O T2Quant quantiza modelos de linguagem de difusão ajustando os bits das ativações a cada passo de denoising e ganha até 6,7 p.p. de acurácia com o mesmo orçamento…
RIDAR detecta violações de integridade em cientistas de IA: 3964 casos em 300 execuções
Novo framework RIDAR detecta violações de integridade científica em agentes autônomos com F1 de 85,2%. Houve falhas em 99,7% das trajetórias, e o modo runtime…