Herman Gref arrive à Pékin à la recherche de puces pour GigaChat

Le PDG de Sberbank, German Gref, a annoncé les plans de la banque russe d'utiliser des processeurs chinois pour développer GigaChat. Cette déclaration a été faite à la télévision fédérale dans le contexte d'une visite de deux jours du président russe à Pékin et des pénuries chroniques d'équipements importés causées par les sanctions occidentales, qui ont rendu difficile l'accès aux technologies des États-Unis et d'Europe.

Le Blocus Occidental Force Sberbank vers l'Est

L'expansion des sanctions occidentales contre la Russie au cours des deux dernières années a rendu presque impossible pour Sberbank d'avoir un accès direct aux processeurs graphiques avancés NVIDIA H100 et A100, qui depuis de nombreuses années sont considérés comme l'étalon-or pour l'entraînement de grands modèles de langage. Ces puces offrent une vitesse de calcul maximale et une efficacité énergétique — des qualités critiques pour la mise à l'échelle de modèles comme GigaChat. Sans accès à ceux-ci, développer le modèle devient extrêmement difficile et économiquement inefficace.

Dans les conditions d'un blocus de facto des technologies américaines et européennes, German Gref a articulé une position pragmatique pour la banque : l'entreprise est prête à travailler avec l'équipement disponible de la Chine, principalement les processeurs Huawei (Kunpeng) et d'autres alternatives qui peuvent toujours être achetées sur le marché libre. Ce n'est pas une option idéale — les puces chinoises sont nettement en retard par rapport aux meilleurs modèles NVIDIA en termes de performance et ont leurs propres limitations de compatibilité avec les logiciels occidentaux. Cependant, selon la logique de Gref, un équipement modeste est mieux que son absence complète.

Dans des conditions de pression informationnelle et technologique sévère sur les entreprises russes, être sans outils pour le développement de l'IA signifierait une capitulation.

Une Longue Attente pour des Ressources Rares

Mais il y a un problème sérieux, dont Gref est probablement bien conscient : la file d'attente mondiale pour les processeurs chinois est déjà énorme, et Sberbank pourrait se retrouver loin du début — plus probablement à la fin. ByteDance (propriétaire de TikTok) et Alibaba — deux des plus grands conglomérats technologiques chinois, qui consomment annuellement des centaines de milliers de puces pour leurs centres de données, plates-formes cloud et divisions de recherche — ont déjà réservé des volumes de production importants pour les prochains trimestres. Des dizaines d'autres grandes entreprises les rejoignent. Cela signifie que l'accès réel de Sberbank aux volumes nécessaires pourrait être significativement limité et imprévisible.

• Huawei et les autres fabricants fonctionnent à une capacité quasi maximale, en priorité aux besoins du marché intérieur
• L'État chinois et les champions nationaux reçoivent la priorité dans les approvisionnements — c'est un instrument de la politique industrielle de Pékin
• La logistique crée le chaos — les livraisons sont retardées pendant des mois, les volumes sont réduits drastiquement et sans préavis
• Les risques politiques augmentent — toute nouvelle sanction contre la Chine pourrait couper complètement la source d'approvisionnement

Pour Sberbank, cela transforme le problème d'une question de logistique commerciale en une question stratégique existentielle. La compétitivité de GigaChat dépend maintenant non du talent des ingénieurs, mais des forces géopolitiques sur lesquelles la banque a peu d'influence.

Ce Que Cela Signifie

La situation illustre la division du marché mondial de l'IA. Un archipel d'écosystèmes séparés se forme : le occidental (NVIDIA → États-Unis, Europe) reste le plus avancé, mais est fermé à la Russie et à la Chine. L'écosystème chinois (Huawei, Alibaba, ByteDance) se développe rapidement, mais les ressources sont distribuées au sein de la Chine. L'écosystème russe est forcé de concourir pour l'accès au matériel en périphérie de ces systèmes. Pour la Russie, cela signifie que l'avenir de son IA est déterminé non par les ambitions et les compétences en ingénierie, mais par la disponibilité des équipements. Et cet accès deviendra un goulot d'étranglement chronique.