Pourquoi l'Inde est a la traine dans la course mondiale a l'AI : le point de vue de Ruchir Sharma

L'Inde est positionnée comme un acteur en retard dans la course mondiale de l'IA. Les investisseurs dirigent le capital vers les puces, la puissance de calcul et l'infrastructure—où les sociétés américaines et chinoises dominent. Ruchir Sharma, président de Rockefeller International, l'explique : cette position menace l'un des principaux avantages de l'Inde.

Déficit en R&D

Le premier déficit est les dépenses en R&D. L'Inde dépense beaucoup moins en recherche fondamentale en IA que ses concurrents. Cela crée une dépendance : le pays ne génère pas ses propres modèles révolutionnaires, mais importe la technologie. Alors qu'OpenAI lance de nouvelles versions de GPT, ByteDance déploie des solutions locales, et Anthropic mise sur un contexte long, l'Inde joue le rôle de consommatrice, non d'architecte. Cela ralentit l'écosystème local des startups. Les petites entreprises en Inde ne peuvent pas concourir dans la course mondiale car elles n'ont pas accès aux ressources informatiques et au financement que reçoivent les concurrents aux États-Unis ou en Europe.

Menace pour le Secteur des TI et l'Externalisation

Le deuxième problème est plus aigu—l'IA menace le principal moteur d'exportation de l'Inde : le développement de logiciels et l'externalisation de processus métier (BPO).

• Les développeurs juniors font déjà face au remplacement : Copilot et Claude capturent le codage routinier
• Les opérations de BPO (traitement des données, service client) sont les suivantes pour l'automatisation par l'IA
• Les grandes entreprises indiennes (TCS, Infosys, Wipro) voient une pression sur les marges et les volumes de contrats
• Les services informatiques contribuent 10% aux exportations de devises de l'Inde ; perdre ici signifie perdre pour l'économie macroéconomique

L'ampleur du problème : des millions de professionnels informatiques indiens travaillent pour le marché mondial. L'automatisation d'une partie de ce marché déplace les emplois hors de l'Inde ou les élimine complètement.

« L'Inde risque de perdre son avantage au moment où le monde entier passe à l'IA », — la logique de

Sharma.

Potentiel de Redressement Ultérieur

Cependant, le pessimisme total n'est pas justifié. Ruchir Sharma note plusieurs raisons d'optimisme. Premièrement, le PIB nominal de l'Inde croît de 7–8 % par an—plus rapidement que dans les pays développés.

Cela fournit une capacité d'amortissement pour réinvestir et se redresser. Deuxièmement, réinitialisation de l'évaluation. Si les actions indiennes se négocient avec une décote aujourd'hui au milieu de la panique de l'IA, une réévaluation brusque pourrait survenir demain quand le récit change.

Troisièmement, quand l'IA passe d'une course aux modèles à une application pratique en productivité—automatisation des processus métier, intelligence client, optimisation de la chaîne d'approvisionnement—l'Inde peut se reconvertir. Au lieu de développer des modèles, l'Inde devient un intégrateur et un optimiseur d'IA pour les marchés en développement en Afrique, Asie du Sud-Est et Amérique latine.

Ce Que Cela Signifie

À court terme (1–2 ans), l'Inde se trouve dans une position malheureuse : perte d'avantage à l'exportation en code, pas de création de champions de l'IA propres, investisseurs détournant le capital. Mais à moyen terme (3–5 ans), le jeu pourrait s'inverser. Croissance du PIB + vaste réserve d'ingénierie + décalage de la demande vers les applications de productivité = opportunité de revenir au jeu. Pour les investisseurs, cela signifie : réévaluation à venir, mais la patience est nécessaire.