Le Royaume-Uni propose une taxe sur les entreprises qui utilisent l'AI pour financer la reconversion des salariés licenciés

L'IA générative déplace les personnes de leurs professions, et la Grande-Bretagne essaie de trouver des moyens d'atténuer l'impact sur le marché du travail. Un ancien politicien britannique a proposé de forcer les entreprises à payer des impôts sur les licenciements liés à l'utilisation de l'IA et de diriger les fonds collectés vers le recyclage et la reconversion des travailleurs.

Taxe sur l'Automatisation par IA

Un ancien membre du gouvernement britannique a présenté une idée ambitieuse : lever une taxe spéciale sur les entreprises qui utilisent activement l'IA générative et réduisent en conséquence leur effectif. Le montant de la contribution est proposé d'être lié à la fois au nombre de travailleurs déplacés et au salaire moyen dans leur secteur. Les fonds collectés seraient dirigés vers des programmes d'État de recyclage et de reconversion, permettant aux personnes de maîtriser rapidement de nouvelles professions et de retourner sur le marché du travail.

La logique de l'idée est simple et juste : si l'IA générative donne aux entreprises un avantage concurrentiel, réduit considérablement les coûts de personnel et augmente les bénéfices, une partie de l'économie devrait aller au soutien social des travailleurs affectés. Cela permettrait aux personnes de passer à de nouvelles industries et professions plus en douceur et plus rapidement, réduirait la tension sociale aigüe et aiderait à prévenir le chômage massif parmi les spécialistes expérimentés qui perdent leur emploi sans faute de leur part.

Ampleur des Changements à Venir

Les analystes prévoient que l'IA générative déplacera une part importante de la main-d'œuvre, en particulier dans les professions basées sur le texte, l'analyse de données, le design, la programmation et de nombreux autres domaines. Cela concerne des dizaines et même des centaines de millions de personnes dans le monde. La Grande-Bretagne, en tant qu'économie développée dépendante des services à haut rendement, sera affectée en premier. Le gouvernement souhaite se préparer à ce changement à grande échelle à l'avance, avant que le chômage et l'instabilité sociale ne deviennent critiques et ingérables.

• Le déplacement affectera d'abord les professions administratives, créatives et analytiques
• Le rythme du changement technologique dépassera significativement les taux naturels de recyclage et de reconversion
• L'État ne peut pas ignorer les dommages sociaux et économiques d'un tel changement
• Les autres pays développés n'ont pas encore trouvé de solution adéquate au problème de l'automatisation massive

Défis Pratiques de Mise en Œuvre

En pratique, l'idée fait face à de nombreux problèmes graves. Premièrement, il est assez difficile de déterminer avec précision si un licenciement spécifique s'est produit en raison de la mise en œuvre de l'IA ou pour d'autres raisons—récession économique, changement de stratégie de l'entreprise, faillite d'une division ou baisse de la demande. Les entreprises peuvent facilement contourner la taxe en transférant des travailleurs à des horaires flexibles, au travail indépendant, ou en réduisant progressivement l'effectif sous le couvert de rotations naturelles et de démissions.

De plus, les grandes entreprises informatiques qui mettent principalement en place et développent l'IA générative pourraient simplement migrer une partie de leurs opérations vers des pays ayant des régimes fiscaux plus souples ou même vers des paradis fiscaux.

Il y a aussi un risque économique profond : une taxe sur l'IA pourrait ralentir sa mise en œuvre et l'innovation, ce qui à son tour pourrait réduire la productivité, la compétitivité et les taux de croissance économique de la Grande-Bretagne sur le marché mondial.

Ce Que Cela Signifie pour la Société

L'idée du politicien britannique montre que les États développés prennent enfin au sérieux les conséquences sociales de l'intelligence artificielle. Une taxe d'automatisation par IA est une façon proposée de redistribuer les avantages de la technologie entre les entreprises innovantes et les travailleurs qu'elle a déplacés. Bien que la mise en œuvre pratique soit remplie de défis et de problèmes techniques de définition, l'orientation générale de la politique semble correcte : sans un soutien gouvernemental ciblé et des investissements dans la reconversion, le déploiement massif de l'IA ne ferait qu'intensifier les inégalités sociales, l'instabilité économique et créerait de graves risques politiques.