Grigorenko : les entreprises russes ont investi plus de 250 milliards de roubles en AI, mais le secteur n’a pas de règles

Российский рынок ИИ уже вышел из стадии пилотов: по словам вице-премьера Дмитрия Григоренко, в 2025 году компании вложили во внедрение таких технологий более 250 млрд рублей. Но при этом сектор растет быстрее, чем законодательство: в российских законах до сих пор нет даже закрепленного понятия «искусственный интеллект».

Масштаб вложений бизнеса Озвученная на конференции Data Fusion сумма важна не только сама по себе.

Речь идет не о теоретическом интересе к теме, а о деньгах, которые бизнес уже направляет на практическое внедрение ИИ в процессы, продукты и сервисы. Когда рынок доходит до сотен миллиардов рублей, это означает, что искусственный интеллект для компаний перестает быть имиджевой историей и превращается в отдельную статью расходов. Пока не раскрыто, какие именно отрасли дали основную часть этих вложений, но сама цифра раскладывается вполне понятно. Часть бюджета уходит на модели, облака и вычисления, часть — на интеграцию в существующие системы, автоматизацию внутренних процессов, аналитику, клиентские сервисы и безопасность. То есть бизнес оплачивает не только эксперименты, но и сложную инфраструктуру, без которой ИИ не работает в реальных сценариях.

Рынок без правил

На этом фоне особенно заметно другое заявление: отдельного юридического определения ИИ в законодательстве все еще нет. Это не значит, что вокруг технологии совсем отсутствует право — компании по-прежнему обязаны соблюдать нормы о персональных данных, коммерческой тайне, интеллектуальной собственности и отраслевых требованиях. Но именно специальных правил для ИИ, которые задавали бы общие рамки, пока не сформировано. Из-за этого рынок живет в режиме интерпретаций. Одни компании рассматривают ИИ как обычное программное обеспечение, другие — как особый инструмент с повышенными рисками. Вопросы ответственности, прозрачности, аудита, допустимого использования данных и требований к результатам системы часто приходится решать через внутренние политики, договоры и осторожные юридические формулировки, а не через единые нормы.

«Бизнес вложил во внедрение ИИ в 2025 году более 250 миллиардов рублей».

Где возникает разрыв

Разрыв между объемом инвестиций и отсутствием отдельной правовой рамки уже влияет на рынок вполне практично.

• Компаниям приходится внедрять ИИ быстрее, чем появляются понятные регуляторные ориентиры.
• Заказчики и поставщики по-разному трактуют, что считать ИИ-системой, а что — обычной автоматизацией.
• В договорах сложнее заранее распределить ответственность за ошибки модели, качество ответа и использование данных.
• Крупным организациям приходится создавать собственные внутренние правила, чтобы снизить юридические и репутационные риски.
• Чем больше денег идет в рынок, тем сильнее запрос на единые термины, стандарты и процедуры проверки. Для бизнеса это создает двойственную ситуацию. С одной стороны, отсутствие жесткого специального регулирования позволяет запускать проекты быстрее и не ждать формальных разрешений. С другой — чем глубже ИИ заходит в ключевые процессы, тем дороже становится неопределенность. Логичный следующий шаг для рынка и государства — договориться хотя бы о базовых определениях и границах ответственности, чтобы большие инвестиции не упирались в правовую неоднозначность. Сильнее всего это заметно там, где ИИ влияет не на вспомогательные функции, а на решения с финансовыми, операционными или репутационными последствиями. Чем ближе модель к клиентским коммуникациям, документам, скорингу, безопасности или внутреннему контролю, тем выше цена ошибки. Поэтому вопрос регулирования для крупных компаний уже выглядит не академическим, а вполне прикладным.

Что это значит

Российский ИИ-рынок уже оперирует большими деньгами, но все еще работает без отдельного юридического каркаса. Главная интрига теперь не в том, будут ли компании инвестировать дальше, а в том, успеют ли правила игры догнать масштаб внедрения.