Un client a commandé un chatbot AI, mais la solution est venue d’une technologie complètement différente

Un cas concret : un client a demandé un chatbot AI pour le support client — 200 demandes par jour, quatre opérateurs et un turnover constant. Les développeurs ont étudié manuellement 500 tickets et ont constaté que 68% des demandes sont traitées par un simple appel API, et 14% supplémentaires par un formulaire guidé simple. L’AI s’est révélée utile pour une tâche inattendue : la clusterisation des plaintes a permis d’identifier un lot de produits défectueux avant que le problème ne se généralise. Ce cas rappelle qu’avant de déployer de l’AI, il faut comprendre précisément ce qui dysfonctionne.