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AWS SageMaker : Intégration de l'interface MLflow dans un portail personnalisé via React

AWS a publié un guide complet sur l'intégration des applications SageMaker MLflow directement dans un portail web personnalisé. L'architecture utilise React pou

AWS SageMaker : Intégration de l'interface MLflow dans un portail personnalisé via React
Source : AWS Machine Learning Blog. Collage: Hamidun News.
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AWS a publié un guide complet sur l'intégration des applications SageMaker MLflow directement dans un portail web personnalisé. L'architecture utilise React pour le frontend, un proxy Flask avec authentification SigV4 et AWS CDK pour le déploiement automatique. Le matériel comprend les recommandations de sécurité et les procédures de nettoyage.

ZK
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