Zhemal Khamidun
Head of AI chez Alpina Digital, CPO d'AlpinaGPT. Fondateur de Vibe Academy et Hamidun Consulting, auteur de la chaîne IA « Готовим ИИшницу ».
VICO entraîne les VLM sur des images réécrites : jusqu'à +5,0% sur les nouvelles tâches
Le framework VICO entraîne conjointement un acteur VLM et un éditeur d'images : la difficulté s'adapte au modèle, sans annotation. Gain jusqu'à +5,0% hors domaine.
DOGS surpasse 9 méthodes de référence en génération de logos sur deux moteurs de rendu
DOGS renonce à la réécriture de prompt : un GFlowNet échantillonne un graphe de design et pénalise la ressemblance avec des marques existantes. Comparé à neuf…
MESSENGER réduit de 71,6% l'erreur de prévision du mouvement 3D sur nuScenes
Des chercheurs proposent MESSENGER, une estimation du scene flow avec mémoire tampon et autorégression. Sur nuScenes, l'erreur EPE3D à long terme chute de 71,6%, de…
Distillation ECG vers PPG : le modèle mémorisait l'identité, la fixed-effects distillation fait plus que doubler le signal d'état
Le subliminal learning transmet une porte dérobée via des nombres : 23,5% de réponses en français
PXtal devance les modèles de référence sur six jeux de test, dont quatre en zero-shot
Nullify efface des connaissances d'un LLM sans réentraînement, grâce à des vecteurs dans le null-space
Une IA multimodale pour Alzheimer atteint une AUROC de 0,935 sur 2649 patients
Un nouveau framework combine IRM, transformeurs cliniques et ODE-GRU. L'AUROC diagnostique atteint 0,935 sur ADNI, OASIS-2 et MIRIAD, mais tombe à 0,763 sur OASIS-3…
CARing apprend aux LLM à prédire les diagnostics : R@30 atteint 46,52% sur MIMIC-IV
CARing encode les diagnostics en Semantic IDs et récompense la couverture de diagnostics variés. R@30 en mode raisonnement : 46,04% sur MIMIC-III et 46,52% sur…
D-SLR remplace le SVD tronqué par trois décompositions, sans aucun réglage de paramètres
Phase-HDC entraîne un modèle sans historique d'optimiseur et stocke 16 à 23 fois moins qu'Adam
Les réseaux de Kolmogorov-Arnold égalent les MLP avec 40% d'échantillons en moins
IKNO pour Navier-Stokes : précis sous rotation et 5,6 fois moins de paramètres que TFN
La télémétrie du routeur MoE trahit les données de fine-tuning : une attaque plus précise de 2,7 à 9,4 pts
SPERA entraîné sur 80 000 heures d'EEG de 29 048 personnes et évalué sur 9 tâches
Pour Gemma-3-27B, 80 dialogues synthétiques suffisent à entraîner les sondes d'activation, mais pas partout
Un Temporal Transformer pour le bus CAN détecte les anomalies sans échanger de données brutes
Des chercheurs proposent un Transformer léger pour le bus CAN d'une voiture : il repère les anomalies dans le temps, et l'apprentissage fédéré évite de transmettre…
Geler le décodeur lors de la compression du KV-cache divise la mémoire par 3, mais n'améliore pas la précision
Sur arXiv : avec une compression SVD du KV-cache, affiner le seul encodeur égale les alternatives en qualité, pour 3 fois moins de paramètres et de mémoire…