Zhemal Khamidun
Head of AI chez Alpina Digital, CPO d'AlpinaGPT. Fondateur de Vibe Academy et Hamidun Consulting, auteur de la chaîne IA « Готовим ИИшницу ».
Video-Point Model prédit la vidéo multicaméra et les trajectoires 3D de points
Auto-apprentissage récursif et Fable 5.1 : pourquoi la course à l'IA a quitté le débat sur l'AGI pour l'orchestration appliquée
Vercel lance durable-harness pour exécuter des agents IA tolérants aux pannes dans le cloud
TARSphere met à l'épreuve des robots pilotés par MLLM sur 360 épisodes dans 30 scènes
Le framework TARSphere teste des agents LLM multimodaux dans un simulateur physique peuplé de PNJ humains : 360 épisodes, 30 scènes, 8 modèles, et des collisions et…
Agent Mosaic : des agents LLM reconstituent des secrets à partir de documents anodins dans 7% des réponses
Sur 12 240 réponses d'agents, même GPT-5.6-Sol livre des conclusions interdites dans 7,08% des cas ; avec règles et marquages de confidentialité, 32,37% de fuites…
Le bouclage des couches réduit jusqu'à 3,3 fois le coût d'entraînement des LLM de diffusion
Répéter les premières couches du transformeur à chaque étape de débruitage réduit le coût d'entraînement des LLM de diffusion uniforme jusqu'à 2,8x sur OpenWebText…
LoopRec ajuste la profondeur de calcul pour chaque item et surpasse les modèles de référence sur 4 backbones
RealMe génère de la vidéo volumétrique 2K avec un minimum de caméras grâce à la diffusion
PACE compresse l'état des LLM linéaires à 4 bits et économise un tiers de la mémoire
SERA dote un planificateur VLM d'auto-évolution : le robot atteint 51,38% sur RoboMME
SpatialBrain apprend à une VLM figée à capitaliser de l'expérience : gain sur 4 benchmarks sur 5
SpatialBrain laisse les poids de la VLM figés et ajoute mémoire 3D, compétences et expérience. Il bat les réponses directes sur quatre benchmarks sur cinq, égalité…
DONIC apprend à une seule politique à piloter deux mains : 86,79% de réussite sans fine-tuning
Des chercheurs dévoilent DONIC, premier tracker universel pour deux mains dextres. Un seul checkpoint réussit 86,79% des nouvelles trajectoires et 57,32% avec des…
Des chercheurs proposent le cadre PAPAV : seuls 3 benchmarks sur 64 testent la vérification
La NUS apprend à un modèle à retrouver ce qu'il a décrit : le gIoU passe de 57,5 % à 68,2 %
TenetBench : 11 configurations de LLM sur 14 enfreignent les codes de déontologie professionnels
DetectorScope rend transparent le détecteur de textes IA, jusqu'ici une boîte noire
Mistral dévoile la gamme Voxtral 3 : reconnaissance de 50 langues et agents vocaux pour l'enterprise
Mistral lance Voxtral 3, une suite de modèles STT et TTS avec pipeline vocal de bout en bout, latence sous les 500 ms et déploiement on-premise.
Cohere apprend à un modèle 7B à évaluer sa confiance en deux temps : l'erreur de calibration chute de 52,5 %
La méthode CALIBER de Cohere apprend à un modèle de raisonnement à évaluer ses chances avant et après résolution. Sur BigMathDigits, l'ECE tombe à 0,028.