Zhemal Khamidun
Head of AI chez Alpina Digital, CPO d'AlpinaGPT. Fondateur de Vibe Academy et Hamidun Consulting, auteur de la chaîne IA « Готовим ИИшницу ».
Echo apprend aux robots VLA à reconnaître succès et échec au cœur même de l'action
Des chercheurs intègrent les signaux stop et failure dans chaque action chunk d'un modèle VLA, débruités plus vite que les mouvements. Sans annotation de…
HiSTEVE 1.0 joue à Minecraft à la souris et au clavier : 85,0% sur MineStudio Bench
L'agent VLA HiSTEVE 1.0 mène de longues tâches dans Minecraft sans API ni états cachés du jeu : 85,0% sur MineStudio Bench, 37,4% sur OpenHA, pioche en fer à partir…
Dual Exam : GPT 6 Astra décroche 31,3 points parmi les agents multimodaux
Plus de 80 auteurs signent Dual Exam, un benchmark qui évalue agents et modèles du monde séparément. GPT 6 Astra mène avec 31,3 ; le couplage testé sur 150 cas n'a…
PaperFormalizer transforme les articles LaTeX en code Lean vérifié, avec l'auteur dans la boucle
NVIDIA ouvre Flora : l'annotation de données pour la robotique coûte 125 fois moins cher que GPT-6 Astra
Le token graphe de G-Retriever est une coquille vide : cosinus 0.985–0.998
OPTIC compresse les embeddings par couche de Gemma 4 E4B d'un facteur 100 et préserve 97,8% de la qualité
HiP3R assemble des scènes 3D à partir de milliers d'images vidéo sans réentraîner les modèles
Des chercheurs de NTU Singapour proposent un graphe de poses hiérarchique : d'abord les morceaux de vidéo sont alignés en Sim(3), puis chaque image reçoit une…
Nestor : la parcimonie imbriquée dans l'attention surpasse le MoE à budget égal
Tianzhe Chu, Druv Pai et Yi Ma proposent le transformer Nestor : la parcimonie de l'attention s'imbrique dans le MoE et offre un gain à calcul égal, y compris en…
Ablation du prompt système : comment j'ai réduit la config de Claude Code de 19 736 à 3 585 lignes sans perte de qualité
32,5 millions de roubles par an pour 300 salariés : comment nous avons chiffré l'économie réelle d'un déploiement de l'IA en entreprise
Anthropic : Claude a conçu 318 484 protéines en 64 heures, 17 ont passé la validation en laboratoire
L'Institut du logiciel de l'Académie chinoise des sciences et Kuaishou créent le premier benchmark de simulation d'utilisateurs par LLM
Lafa, 8 milliards de paramètres, accélère la génération de texte 2,54 fois sans perte de qualité
Des chercheurs présentent Lafa, un modèle de génération en flux continu de 8 milliards de paramètres qui génère du texte 2,54 fois plus vite que les modèles…
Le benchmark EvaOmni a testé 24 modèles omni : le leader atteint 79,4%, mais seulement 35,1% en grounding
EvaOmni exige une réponse et les intervalles temporels des preuves. Le leader Gemini3.7-Flash atteint 79,4% de précision, mais chute à 12,3% en B.G. sur les tâches…