Zhemal Khamidun
Rédaction de Hamidun News dirigée par le rédacteur en chef Zhemal Khamidun (CPO d'AlpinaGPT). Sélection quotidienne parmi plus de 50 laboratoires et sources IA en 6 langues.
LoopOPD apprend aux modèles de langage bouclés à progresser grâce à leurs propres cycles
LoopOPD fait apprendre à un cycle intermédiaire de LoopLM auprès du cycle final du même modèle, sans enseignant externe. Test sur Ouro-Thinking, entraînement sur…
La télémétrie du routeur MoE trahit les données de fine-tuning : une attaque plus précise de 2,7 à 9,4 pts
Les logs de routage des experts des modèles MoE révèlent si un exemple a servi au fine-tuning : le TPR à 1% FPR gagne 2,7 à 9,4 points dans les neuf configurations…
SPERA entraîné sur 80 000 heures d'EEG de 29 048 personnes et évalué sur 9 tâches
SPERA, modèle de fondation pour l'EEG, prédit le signal dans l'espace latent (JEPA) et intègre la géométrie des électrodes. Pré-entraînement : 106 jeux de données…
FedAlphaEdit fusionne dans une seule LLM les modifications de connaissances de plusieurs organisations, sans échange de données
Trois LLM suivent mal les consignes sur les hésitations et les interruptions, les règles font mieux
Sociolinguistique plutôt que juges LLM : des personas de simulation testées sur 5 agents
AI4Fire : l'outil SQL fait passer la précision des LLM sur les bases de données d'incendies de 16% à 88%
Des LLM évaluent la traduction sur 70 paires de langues : ils ne dépassent les humains que par endroits
Des LLM testés comme juges de traduction (MQM, ESA) sur 70 paires de langues, WMT23 et WMT25. Parfois plus alignés sur les humains que ceux-ci entre eux, mais pas…
STI-OPD : l'enseignant remplace de façon probabiliste les actions de l'agent et bat les baselines OPD
STI-OPD corrige la dérive de trajectoire des agents LLM : l'enseignant intervient selon une probabilité dérivée de la divergence KL et dépasse le meilleur baseline…
Routed Sparse Autoencoders : séparer les mots de l'intonation dans la parole, sur WavLM et SPEAR
galahad-kv conserve le KV-cache sur NVMe et charge un bloc 2,8–4,3 fois plus vite qu'un recalcul
Un modèle affiné de 0,8 milliard de paramètres surpasse GPT-5.4 en annotation grammaticale
La normalisation des répliques réduit le coût de l'analyse de millions d'appels : un pipeline entièrement fondé sur de petits modèles
Thermomètres cognitifs : mesurer la complexité du sens grâce aux réseaux de neurones
Des LLM rédigent les plans de chantier routier du WisDOT : le 14B ne fait presque pas mieux que le 7B
Wieszcz-XIX : un corpus polonais d'avant 1918 de 3,1 milliards de mots pour entraîner des modèles de zéro
Diffu-LoRA apprend à l'adaptateur à décider lui-même quelles couches de Stable Diffusion ont besoin de rang
Cette méthode de personnalisation des modèles de diffusion répartit le rang LoRA par couche grâce à des gates entraînables et à l'élagage. Tests sur Stable…
GenUI-Harness fait passer un modèle 4B de 9,33% à 58% de Pass@3 et devance Claude Opus 5
Le système multi-agents GenUI-Harness génère des interfaces plutôt que du texte : un modèle 4B passe de 9,33% à 58,00% de Pass@3 après RL, et le dialogue tombe de…