Modelos de razonamiento
Los modelos de razonamiento son una nueva clase de IA que «piensa» antes de responder: invierte cómputo adicional durante la inferencia, construye cadenas de razonamiento y resuelve problemas inalcanzables para los LLM comunes — matemáticas, código, ciencia. Con ellos empezó la carrera del test-time compute. Aquí está toda nuestra cobertura de los modelos de razonamiento: lanzamientos, benchmarks (GPQA, ARC-AGI), límites y costo.
Cómo construir un pipeline estable con el dataset Fable 5 Traces en Google Colab
Un tutorial paso a paso sobre el trabajo con el dataset Fable 5 Traces: análisis manual de JSONL, normalización de tool calls, auditoría de secretos y entrenamiento…
Thinking Machines Lab lanza Inkling-Small: un modelo MoE abierto de 276B que supera a su maestro
Thinking Machines Lab publica los pesos de Inkling-Small, un modelo MoE multimodal de 276B parámetros. Con la cuarta parte del tamaño de su «maestro», lo supera en…
Claude Opus 5 crea juegos 3D —un shooter, carreras de karts y un clon de Minecraft— a partir de un solo prompt
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Thinking Machines lanza Inkling, un modelo MoE abierto de 975.000 millones de parámetros
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SLPO: un método lleva el RL con recompensa verificable a los modelos de razonamiento latente
Hiperredes en lugar de LoRA: leyes de escalado para la inyección de conocimiento en LLM
El ajuste fino SFT estrecha el comportamiento de la IA: un estudio de arXiv sobre el colapso de la diversidad
El ajuste fino SFT estándar hace que los modelos de lenguaje sean más precisos en juegos, pero les resta diversidad de jugadas sin que se note. Un nuevo estudio de…
LISA: la atención dispersa acelera un 50% el razonamiento largo de los LLM sin reentrenamiento
El método LISA sustituye el mecanismo de atención estándar de los modelos de lenguaje y acelera un 50% el razonamiento largo con un contexto de 16K tokens, sin…
Los modelos de IA abiertos de China frente a OpenAI y Anthropic: la baza de DeepSeek y Qwen
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4 Mac Studio en un solo clúster: 1,5 TB de memoria para LLM de un billón de parámetros
Anthropic Encontró Patrones Neurales en Claude Similares a un \'Espacio de Trabajo Global\'
Rival de Nvidia, Etched recauda $800M de Jane Street y fondo de venture socio de TSMC
La startup de chips de IA Etched, competidor de Nvidia en el segmento de inferencia, ha recaudado $800M de la empresa de trading Jane Street y el fondo de venture…
Vercel Lanzó AI SDK 7 con Nuevas Herramientas para Gestionar Agentes de IA
Vercel actualizó su AI SDK de código abierto a la versión 7, agregando control de reasoning, contexto tipado para herramientas, soporte para MCP Apps, durabilidad y…