IA de código abierto
Los modelos abiertos — Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen y otros — están alcanzando a los laboratorios cerrados y permiten ejecutar IA en tu propio hardware, sin depender de un proveedor. Eso cambia el equilibrio de poder, el debate sobre seguridad y la economía del sector. Aquí está todo sobre la IA de código abierto: lanzamientos de pesos abiertos, licencias, despliegue local y la carrera contra los modelos cerrados.
Asistentes de IA en 2026: Cómo un Desarrollador Solo Se Volvió Más Rápido que un Equipo de Tres Personas
El autor demuestra que en 2026, un único desarrollador equipado con un conjunto de herramientas de IA de código abierto puede escribir, probar y hacer commits de…
ecom.tech comparó el ajuste fino evolutivo de Qwen3-4B con SFT y GRPO para pruebas en Kotlin
El equipo de ecom.tech ajustó finamente Qwen3-4B-Instruct para generar pruebas unitarias en Kotlin y demostró que el algoritmo evolutivo supera a SFT y GRPO en…
Claude y Qwen Omni: cómo un desarrollador integró análisis de vídeo en su pipeline de producción
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Anthropic consideró Mythos demasiado peligrosa: el modelo encontró agujeros en el software fundamental de internet
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OpenProtein.AI Abre Acceso a Herramientas de IA para el Diseño de Proteínas a Biólogos
Gemma 4 en Codex CLI: la ejecución local funciona, pero sigue siendo más débil que la nube
Las fintechs indias buscan acceso a Mythos de Anthropic por riesgos de ciberseguridad
Las principales empresas fintech de India están solicitando acceso anticipado a Mythos de Anthropic para probar sus sistemas antes de que las capacidades del modelo…
Anthropic presentó Mythos: la IA para descubrimiento de vulnerabilidades ya está cambiando la ciberseguridad y la guerra
Anthropic restringió el acceso a Mythos después de que el modelo aprendiera a identificar y explotar vulnerabilidades de forma autónoma; sistemas de IA similares…
Habr mostró cómo entrenar una mini-LLM en C# usando ILGPU y gráficos AMD integrados
El CEO de Anthropic Discute Acceso a Mythos con la Casa Blanca en Medio de Disputa con el Pentágono
LM Studio y Qwen: cómo los LLMs locales manejan la codificación en MacBook M4 Pro
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PrismML Bonsai: Cómo ejecutar un modelo de 1 bit en CUDA con GGUF, JSON y RAG
En un nuevo tutorial de PrismML Bonsai, cubrimos cómo ejecutar Bonsai-1.7B en GPU a través de CUDA y GGUF, medir velocidad, configurar chat, salida JSON estricta y…
OpenKB y OpenRouter muestran cómo construir una base de conocimiento IA local con búsqueda en Llama
Un nuevo tutorial explica cómo desplegar una base de conocimiento local en OpenKB, conectar un modelo abierto a través de OpenRouter y configurar de forma segura la…