#LLM

Rufler simplifica enjambres de agentes en Claude Code: una sola configuración en lugar de orquestación manual

Por qué Infosys está reciclando graduados: los profesionales de TI indios no están listos para la era de la IA

Claude Code ayudó a crear una aplicación de análisis de grafos en menos de una hora — caso de desarrollador

IBS explica cómo las redes neurales están cambiando el diseño de software y por qué no reemplazarán a los arquitectos

Por qué los modelos de OpenAI, Google y Anthropic se vuelven más convincentes pero cometen más errores

Habr AI: Por qué los modelos de lenguaje necesitan guardrails y cómo defenderse del prompt hacking

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Un ingeniero de Selectel construyó un servicio en Python que solicita a un LLM generar nombres de dominio y los verifica inmediatamente a tr

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El mercado de ITSM con IA se está desplazando de chatbots a infraestructura gestionada, donde la seguridad, escalabilidad y control de agent

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LLM·Bloomberg Tech

Anthropic lanza Claude Opus 4.7 — modelo de código potente con capacidades cibernéticas reducidas

Anthropic ha abierto el acceso a Claude Opus 4.7, mejorando el modelo para programación compleja y tareas de agentes, pero debilitando inten

Wildberries & Russ describió qué nivel de madurez de datos se necesita para agentes de IA precisos

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Roblox convirtió su asistente IA integrado en un agente que planifica, monta y prueba juegos por sí mismo

Roblox añadió modo de planificación, generación de objetos 3D y autoverificación a su asistente IA integrado para que pudiera no solo aconsejar, sino también montar juegos casi independientemente.

Gemma 4 en Codex CLI: la ejecución local funciona, pero sigue siendo más débil que la nube

LLM·Guardian

Anthropic Otorga Acceso a Claude Mythos a Bancos Británicos Pese a las Preocupaciones de Financistas

Por qué los LLM crean una ilusión de creatividad y no garantizan verdadera novedad de ideas

Habr AI Explica Por Qué los LLM No Calculan, No Aprenden en el Diálogo y Dependen de Herramientas

Kodik explica por qué los benchmarks públicos de modelos de lenguaje son engañosos

OpenAI, Anthropic y Gemini: Cómo el Cache de Inferencia Reduce Costo y Latencia en LLM

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Claude Code Convertido en Analista de IA por BABOK: El Asistente Conduce Entrevistas y Recopila Requisitos

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Claude Code y Codex: cómo reducir pérdidas de tokens con tres archivos markdown

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