#LLM
Cobertura curada sobre «LLM»: lanzamientos, investigación, benchmarks, código abierto.
Anthropic convierte Claude Code en una plataforma: Claude Mods le da la vuelta al harness del agente
NVIDIA reduce su modelo Nemotron de 120 a 74 mil millones de parámetros para caber en 24 GB de VRAM
Un ingeniero de seguridad construyó en 7 días un servidor MCP que asusta a un agente de IA con vulnerabilidades
Bayer lanza un motor multiagente sobre AgentCore: el 80% de las consultas, sin ingenieros
Bayer Crop Science construyó ADE sobre Amazon Bedrock AgentCore: 22 agentes resuelven cerca del 80% de las consultas sin ingeniero y el diagnóstico de fallos pasa…
Liquid AI lanza LFM2.5-24B-A2B: un modelo para agentes con 2B de parámetros activos
Liquid AI abre los pesos de un modelo MoE de 24B parámetros con solo 2B activos. Genera 184 tokens/s en un portátil con M5 Max y más de 21 mil tokens/s en una sola…
PyTorch 2.15 acelera los modelos MoE en Mac entre 5 y 6,5 veces e incorpora FP8
El equipo de Hugging Face reescribió en Metal operaciones críticas de MPS: Qwen3.6-35B-A3B en M3 Ultra pasa de 9,4 a 61,3 tokens/s y el pico de memoria de Wan2.2…
NVIDIA Kumo Relational supera al ML supervisado en 41 tareas sin entrenamiento
Moonshot lanza Kimi K3.1 Pro: 2,8 billones de parámetros y pesos abiertos el 4 de noviembre
El Apertus 1.5 suizo gana visión, oído y un contexto de 262 000 tokens
NVIDIA lanza Nemotron 3.5 Super VL de 120B y los modelos Bolt para agentes locales
Un investigador de Goodfire afirma que las redes neuronales son mucho más simples de lo que creían los expertos en interpretabilidad
Nick Cammarata, de Goodfire, sostiene que la mayoría de las neuronas en modelos con billones de parámetros son en realidad legibles para los humanos. Los famosos…
aiedit oculta líneas de código concretas al agente de IA: 5 niveles y 857 pruebas
Un novato en Python escribió con Claude el editor aiedit: el modelo ve el proyecto, pero no las líneas cerradas. Lo garantiza el código, no el prompt: 11 mil…
BigSleep, basado en LLM, encontró 45 vulnerabilidades en V8 y Fuzzilli, 37; solo el 25% coincide
rwkv-quant: una sola matriz en bf16 elimina el 39% de las pérdidas al cuantizar RWKV-7 2.9B
OpenAI lanza GPT-6.1 Terra: la mitad de precio y el doble de precisión en código
Qwen3-8B en la NPU del Intel Core Ultra 5 226V: 10,7 tok/s a 15 W y 24 dB de silencio
Dharma-AI recortó el vocabulario de Qwen3-4B y redujo el coste de inferencia un 77%
El equipo brasileño Dharma-AI rediseñó el tokenizador de Qwen3-4B para una sola tarea. La respuesta bajó de 350 a 101 tokens y la calidad subió de 0,703 a 0,810.
Codex con GPT-6.1 Sol recorta la ventana a 828 400, pero dejó pasar una entrada de 888 mil tokens
En el config figura model_context_window = 1 000 000, pero Codex muestra 828 400. Una prueba con 890 547 tokens mostró que es un umbral para el historial, no el…