#LLM
Cobertura curada sobre «LLM»: lanzamientos, investigación, benchmarks, código abierto.
Groq, la primera en desplegar NVIDIA Groq 3 LPX: 3400 tokens/s con Gemma 4 31B
Groq desplegará NVIDIA Groq 3 LPX junto con Vera Rubin NVL72 en su nube de inferencia. Según NVIDIA, Gemma 4 31B alcanza 3400 tokens por segundo con un contexto de…
Ant Group lanza Ling-3.1-flash: un agente que trabaja más de 10 horas seguidas
Ant Group presenta Ling-3.1-flash, de la familia Bailing. Según Jiqizhixin, el modelo ejecuta tareas de agente durante más de diez horas y es capaz de «construir…
Codex con Tibo salió del bache: Every reconstruye la crónica de la remontada en un año
Dan Shipper, fundador de Every, dedicó meses a entrevistas para «How Codex Happened». Los medios chinos lo resumen como la historia de cómo Codex «se comió» a…
Design Anything mantiene el brief en proyectos grandes: +25% en 24 artefactos
CoRE enseña a la IA a elegir por sí sola las reglas de búsqueda en bases de conocimiento sin anotación
OpenAI muestra cómo el dot de un ingeniero analizó un incidente nocturno y puso en marcha Codex
OpenAI añade tareas de equipo a ChatGPT: rutinas en la nube para Enterprise
FlowMAS, de la Universidad de Xiamen, enseña a los equipos de agentes de IA a repartirse los roles por sí solos
ASC Lab presentó FlowMAS en NeurIPS 2026, un sistema con el que los equipos de agentes LLM deberían aprender a organizar su trabajo por su cuenta. La fuente aún no…
Google DeepMind lanza un agente de IA para buscar péptidos antimicrobianos entre millones de proteínas
DeepMind presenta un agente que criba millones de secuencias de proteínas y selecciona candidatos a péptidos antimicrobianos para su verificación experimental.
Una empresa del entorno de la Universidad de Nankín apuesta por el cuarto factor de crecimiento de la IA
MTEdit: 500 mil trayectorias de edición enseñan a los modelos a no perder calidad en 8 pasos
Xiaomi-Lens-0, con 4B parámetros, supera a Qwen3.5 en 5,6 puntos en RefCOCO
OfficeTown simula 23 organizaciones y entrena a agentes en trabajo de oficina con 406 tareas
LM2LM: Qwen3.8-27B supera a GPT-6-sol en ideas para mejorar LLM y es un 33% más barato
Investigadores entrenaron con RL un LLM para proponer mejoras a modelos de lenguaje: Qwen3.8-27B superó a GPT-6-sol en tareas reservadas y ahorró un 33% en la…
RoboHarness: un agente de codificación con Qwen3.8-Flash-Next supera a los modelos VLA en BEHAVIOR
Investigadores de la Universidad de Zhejiang presentan RoboHarness, un panel de control visual-geométrico con el que un agente LLM supera a los modelos VLA en las…