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Groq capta $650 millones y apunta a 200 MW de capacidad de inferencia para 2027

Groq ha anunciado una ronda de $650 millones. La lideran Disruptive e Infinitum, y parte de los fondos procede de inversores actuales. El dinero se destinará a ampliar la nube de inferencia: la compañía cuenta hoy con 13 centros de datos en Norteamérica, Europa, Oriente Medio y APAC, más de 5 millones de desarrolladores y billones de tokens por semana. Para finales de 2027, Groq quiere alcanzar los 200 MW y equipar sus instalaciones con el nuevo sistema LPX de NVIDIA. La valoración de la compañía no se ha hecho pública. • $650 millones de nuevo capital • 13 centros de datos en cuatro regiones • 200 MW a finales de 2027

Procesado por IA desde Groq Blog; editado por Hamidun News
Groq capta $650 millones y apunta a 200 MW de capacidad de inferencia para 2027
Fuente: Groq Blog. Collage: Hamidun News.
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Groq ha captado $650 millones para escalar su nube de inferencia. La ronda la lideran los fondos Disruptive e Infinitum, y se han sumado inversores que han optado por reinvertir. Actualmente, la compañía tiene 13 centros de datos en Norteamérica, Europa, Oriente Medio y la región Asia-Pacífico. Más de cinco millones de desarrolladores usan la plataforma, y por ella pasan billones de tokens cada semana. El objetivo para 2027 es alcanzar 200 MW de capacidad. El comunicado no indica la valoración de la compañía.

Tras el acuerdo con NVIDIA, Groq estrecha su foco

La compañía sitúa el inicio de esta etapa en diciembre de 2025, cuando firmó con NVIDIA un acuerdo de licencia no exclusiva. En la GTC de este año, NVIDIA presentó la plataforma LPX de nueva generación, que incorpora la tecnología de inferencia de Groq. Después, el consejo de administración y los principales inversores, junto con la dirección, redujeron la estrategia a un único objetivo: construir la nube líder en inferencia.

La estructura del gasto también es reveladora. Una parte del dinero se destinará a reequipar las instalaciones existentes con la tecnología más reciente, incluido el sistema LPX de NVIDIA. La compañía, que durante casi diez años promocionó su propio procesador LPU, instalará ahora en sus centros de datos una solución basada en sus propios desarrollos, pero lanzada con la marca NVIDIA. Groq, además, sigue siendo una empresa estadounidense independiente y trabaja con operadores de centros de datos de todo el mundo, con los que despliega capacidad conjuntamente.

La tesis de los inversores se apoya en una estimación de la demanda. Según la compañía, la inferencia requerirá entre 15 y 20 veces más cómputo que el entrenamiento de modelos. Afirma también que la mayoría de las nubes de IA se construyeron para entrenar y que todavía no hay un líder específico en inferencia. Es la postura de la propia Groq; el comunicado no aporta confirmaciones independientes. Aun así, la dirección está clara: la apuesta es la velocidad de respuesta y el precio por token.

Nuevo equipo directivo

Adam Winter es el CEO de la compañía y Matt Eng dirige las finanzas como CFO. Alex Davis, presidente del consejo de administración, dirige a la vez Disruptive. Alan Rice es el nuevo director de operaciones: trabajó antes en xAI (ahora SpaceXAI) y en Meta Datacenters, y empezó su carrera en submarinos nucleares de la Marina de EE. UU. En un negocio donde los recursos clave son los megavatios y el uptime, ese perfil parece una elección deliberada.

En julio se incorporarán al equipo el director técnico Sinclair Schuller y el director de producto Rakesh Malhotra. Ambos trabajaron juntos en Apprenda, una plataforma en la nube que fundó Schuller y que más tarde vendió a Atos. Después crearon Nuvalence, una empresa de desarrollo de software y transformación digital que EY compró en 2024. Malhotra pasó unos diez años en Microsoft, donde se ocupó de productos en la nube, gestión de centros de datos y almacenamiento corporativo. Es un conjunto de habilidades orientado a vender inferencia a clientes empresariales.

Cifras clave del comunicado:

  • Nuevo capital: $650 millones, ronda liderada por Disruptive e Infinitum
  • Infraestructura: 13 centros de datos en Norteamérica, Europa, Oriente Medio y APAC
  • Audiencia: más de 5 millones de desarrolladores y miles de empresas AI-native
  • Carga: billones de tokens por semana
  • Objetivo de capacidad: 200 MW a finales de 2027
  • Hardware: reequipamiento de las instalaciones con el nuevo sistema LPX de NVIDIA
  • Fundación: 2016, nube GroqCloud

Qué deben tener en cuenta desarrolladores y equipos de infraestructura

Primero: no den por hecha una oferta con 200 MW. Es un plan para finales de 2027 y, de momento, solo promete más capacidad disponible y, quizá, límites menos estrictos. Si su producto se topa con cuotas o latencias, conviene revisar los límites actuales y la disponibilidad regional de GroqCloud, y compararlos por precio por millón de tokens y por tiempo hasta el primer token con sus propios prompts.

Segundo: vigilen cuándo llegará LPX de NVIDIA a la nube de Groq y cómo cambiarán los precios y el rendimiento. Para los equipos que hoy eligen entre instancias GPU e inferencia especializada, es una oportunidad de acceder a hardware comparable ya listo como servicio en la nube.

Tercero: planifiquen un proveedor de reserva. La compañía acaba de cambiar de estrategia, está renovando parte de su dirección y prevé una expansión rápida. Si algo no sale según lo previsto, el enrutamiento de solicitudes entre varios proveedores costará menos que una migración urgente.

ZK
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