AI-агенты
AI agents are LLM-powered systems that don't just answer — they plan steps, call tools and drive a task to completion: writing code, searching the web, booking, analyzing. 2026 became the year of agents, from coding agents to autonomous researchers. This page gathers all our coverage of agentic AI: launches, protocols (MCP, A2A), reliability and real-world use.

Google DeepMind опубликовала дорожную карту защиты от собственных ИИ-агентов
Google DeepMind формализовала подход к контролю над ИИ-агентами внутри компании и опубликовала дорожную карту — пошаговый план для всей инду

SAP и Google Cloud развернули мультиагентную платформу для автоматизации ритейла
SAP и Google Cloud объединили усилия для создания архитектуры с AI-агентами, способными автономно управлять маркетингом и ритейл-операциями

ServiceNow: AI-агент сливает корпоративные тайны через цепочку поисковых запросов
Исследователи ServiceNow показали: deep-research агент непреднамеренно раскрывает корпоративные секреты — каждый запрос безобиден, но вся це

Иллюзия контроля: почему промпты не защищают ИИ-агентов от capability chaining

AWS открыла Chaplin: self-service аналитика AWS Health на агентах Amazon Bedrock

Stripe explica cómo los agentes de IA ayudan a escalar el cumplimiento financiero

La ventana de contexto no es memoria: qué deben entender los desarrolladores de agentes AI

Stack técnico de los agentes de AI: LLM, orquestación, memoria vectorial y herramientas
Machine Learning Mastery explica de qué componentes se compone un agente de AI moderno: framework de orquestación, capas de memoria, herrami

NVIDIA lanza una guía para desplegar AI-Q Blueprint en Oracle Cloud Infrastructure
NVIDIA hizo posible el despliegue en producción de agentes de AI de largo plazo: AI-Q Blueprint ya está listo para ejecutarse en Oracle Clou

LangChain Deep Agents reduce los costos de LLM en un 80% con caché de prompts

Notion cierra la aplicación de correo basada en Skiff: los usuarios eligieron agentes de AI

LangChain actualizó LangSmith: copiloto de guardia para el triaje de alertas, depuración por voz y Deep Agents Rubrics

Sierra: por qué los mejores agentes de AI orientados al cliente funcionan con arquitecturas simples

Meta abrió el código de Astryx — sistema de diseño en React con soporte para agentes de AI y MCP
Meta lanzó Astryx — un sistema de diseño open-source en React y StyleX con servidor MCP y CLI, en el que ingenieros y agentes de AI trabajan

Loka creó un agente de voz en Amazon Nova 2 Sonic con latencia inferior a un segundo
Loka reveló la arquitectura de un agente de voz basado en Amazon Nova 2 Sonic, un modelo de AWS que responde a los clientes sin una pausa pe









