Agentes de IA

Los agentes de IA son sistemas basados en modelos de lenguaje que no se limitan a responder: planifican pasos, usan herramientas y llevan la tarea hasta el resultado — escriben código, buscan en la web, reservan, analizan. 2026 se convirtió en el año de los agentes, desde agentes de programación hasta investigadores autónomos. Aquí reunimos toda nuestra cobertura sobre IA agéntica: lanzamientos, protocolos (MCP, A2A), fiabilidad y casos reales.

Sitio oficial ↗1199 artículos

En el glosario:Agente de IA Agente autónomo Flujo de trabajo agentico Tool Use Sistema multiagente

Agentes de IA

OpenClaw desglosó el trabajo multiagente en tres modos: agentes independientes, subagentes y ACP

Habr AI Demuestra Cómo la Arquitectura de Reflejos para Agentes LLM Elimina la Latencia hasta 60 FPS

Cómo convertir OpenAI Codex en un agente de AI completo para desarrollo real: 5 prácticas

Google, China y el instituto británico de AI: cómo los modelos aprenden a perder el control, hackear y bloquear señales

Google lanza colab-mcp: cómo los agentes automatizan notebooks Colab en producción

Cómo la Limpieza de Datos Personales Afecta a los Agentes LLM: Experimento Hivetrace Dataclean

Cápsulas para Agentes de IA: Cómo la Experiencia Empaquetada del Desarrollador se Convierte en Conocimiento Máquina

El regulador APRA de Australia advierte a bancos sobre deficiencias en el control de agentes de IA

Se lanzó agent-pool para Google AI y Gemini CLI con pipelines, cron y bounce-back

Agentic Legal RAG Challenge 2026: cómo Sparks of intelligence probó los límites del agentic RAG

HKUDS Presenta OpenSpace en Detalle — Motor de Auto-Evolución de Habilidades para Agentes IA

RooCode para VS Code: cómo configurar desarrollo multi-agente sin caos y solicitudes innecesarias a los modelos

China prohíbe a co-fundadores de Manus salir del país por acuerdo con Meta

Nvidia presentó PivotRL — un framework para agentes de IA con ahorro 4x en pasos de rollout

Agente MCP LLM en Fusion360: primera prueba de vibe-design en una escalera de madera

Claude Code elevó Legal RAG a 0.791, pero la final ARLC 2026 enfrentó limitaciones de escala

OpenAI y Grok Pierden ante RAG Personalizado en el Desafío Legal Agentic RAG

Comercio de Agentes según MIT Tech Review: por qué los agentes de IA requieren datos, no banners

Habr: Cómo una Base de Conocimiento Desactualizada Rompe LLM-Agentes y Cómo Corregirlo

Doka presenta agente IA local para Rusia sin VPN, suscripción ni nube

MolmoWeb-4B de Ai2: Un agente web que ve sitios como humanos, sin parsing de HTML

Bootik: un agente de IA en consola para servidores que funciona localmente y no requiere mucha memoria