Agentes de IA
Los agentes de IA son sistemas basados en modelos de lenguaje que no se limitan a responder: planifican pasos, usan herramientas y llevan la tarea hasta el resultado — escriben código, buscan en la web, reservan, analizan. 2026 se convirtió en el año de los agentes, desde agentes de programación hasta investigadores autónomos. Aquí reunimos toda nuestra cobertura sobre IA agéntica: lanzamientos, protocolos (MCP, A2A), fiabilidad y casos reales.

Salesforce entregó parte de su roadmap de AI a los clientes y aceleró el lanzamiento de Agentforce y nuevas funciones
Salesforce desarrolla productos de AI no a partir de un plan rígido, sino de la retroalimentación semanal de los clientes, para lanzar más r

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GitAgent propone un formato unificado para agentes de AI en LangChain, AutoGen y Claude Code
GitAgent propone almacenar la lógica, la memoria y las reglas de un agente de AI en un repositorio Git y luego exportar ese mismo agente a L

Agentes de AI vs RAG: cómo funciona ReAct y por qué se necesitan sistemas multiagente
Una sola respuesta de LLM ya no basta: hace falta una cadena de acciones. Explicamos qué son los agentes de AI, en qué se diferencian de RAG










