AI-агенты
Los agentes de IA son sistemas basados en modelos de lenguaje que no se limitan a responder: planifican pasos, usan herramientas y llevan la tarea hasta el resultado — escriben código, buscan en la web, reservan, analizan. 2026 se convirtió en el año de los agentes, desde agentes de programación hasta investigadores autónomos. Aquí reunimos toda nuestra cobertura sobre IA agéntica: lanzamientos, protocolos (MCP, A2A), fiabilidad y casos reales.
AWS presenta ActorSimulator para probar agentes de AI multiturno en Strands Evals
Kyndryl lanza un servicio para supervisar agentes de AI y mejorar el retorno de la inversión
Raiffeisen Bank construye un gemelo digital del entorno de TI y prepara Agentic RAG
Tencent lanzó ClawPro — una plataforma empresarial de agentes de AI basada en OpenClaw
Tencent puso ClawPro en beta pública — una capa empresarial sobre OpenClaw que permite a las empresas lanzar agentes de AI en 10 minutos con
Anthropic y MCP: por qué los agentes de AI pierden el foco cuando reciben demasiadas herramientas
Conectar un gran número de herramientas MCP resultó ser una trampa: los agentes de AI se sobrecargan de contexto y las arquitecturas que fun
OpenClaw añadió “dreaming” para agentes de AI y los acercó a los empleados digitales
OpenClaw lanzó para los agentes de AI el modo dreaming: por la noche seleccionan el conocimiento importante, olvidan el ruido y entran en un
Narwhal Labs capta 22,9 millones de euros y lanza DeepBlue OS para sectores regulados
WebAsk lanzó un servidor MCP para encuestas y descubrió que AI lee más de lo que crea
Habr AI explica cómo los agentes de coding usan memoria, herramientas y el contexto del repositorio
Snowflake: los agentes de AI llevan el desarrollo a un modo 24/7 — el CEO sobre el retorno de la inversión
Google Antigravity: cinco casos de uso útiles más allá del código — de la investigación al trabajo con bases de datos
Google muestra Antigravity no solo como un IDE para código: la plataforma ya sirve para investigación, documentación de interfaces, trabajo
OpenClaw recibe una reimplementación en Go: un único binario de 35 MB en lugar de 800 MB de dependencias
El popular OpenClaw ya tiene una versión independiente en Go: se ejecuta como un único archivo de 35 MB, requiere entre 3 y 5 veces menos me
ACE-Step 1.5 de ACE Studio supera a Suno v5 y ejecuta la generación de música localmente
OTUS explicó en Habr cómo funcionan los agentes de AI para desarrollo de software: de los tokens a las herramientas
Telegram se ha convertido en el principal entorno para los agentes de AI: el entorno importa más que la calidad del modelo
OWASP y OpenClaw: por qué los agentes de AI se están convirtiendo en un nuevo problema de seguridad
OpenClaw en producción: Docker, Kubernetes y tolerancia a fallos ante picos de carga
Cómo escalar OpenClaw para carga real: containerización en Docker, un clúster de Kubernetes tolerante a fallos y almacenamiento stateful par
Koda actualizó koda-cli 0.3.1: ahora el asistente puede integrarse en un entorno de desarrollo
En la versión 0.3.1 de koda-cli, Koda reforzó el soporte para Agent Client Protocol para que los desarrolladores puedan ejecutar y usar el a