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NadirClaw es una herramienta de enrutamiento inteligente de prompts que clasifica las solicitudes como simples o complejas y las dirige al modelo adecuado para reducir costos.

17 may 2026·2 min
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El agente de AI open-source Hermes Agent, de Nous Research, superó a la plataforma de código cerrado OpenClaw y ocupó el primer lugar en OpenRouter, generando 224 mil millones de tokens al día. Esto ocurrió en solo tres

17 may 2026·3 min
Comparativa de bases de datos vectoriales en 2026: nueve sistemas por costo, escala y arquitectura
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Nueve bases de datos vectoriales líderes son ahora infraestructura clave para RAG y la AI agéntica. Un análisis de arquitectura, costo y escalabilidad ayuda a elegir el sistema adecuado para la tarea.

17 may 2026·2 min
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Vercel lanzó Zero — un lenguaje de programación en el que el compilador genera JSON en lugar de texto para que los agentes de AI puedan escribir, corregir y desplegar programas nativos por su cuenta

17 may 2026·2 min
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Memori es una infraestructura de memoria para aplicaciones con LLM que permite a los agentes conservar el contexto entre sesiones y trabajar con varios usuarios al mismo tiempo.

17 may 2026·2 min
SHAP para machine learning: comparación de explainers y guía práctica
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Una nueva guía muestra cómo elegir entre cuatro métodos de SHAP para interpretar modelos — del rápido Tree al versátil Kernel.

17 may 2026·3 min
DeepMind creó un mouse con AI basado en Gemini para que los usuarios no cambien a chats
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Google DeepMind presentó un mouse con AI basado en Gemini que analiza el contexto alrededor del cursor y permite dar comandos por voz sin abrir una ventana independiente.

17 may 2026·3 min
Mira Murati presentó el primer sistema para un diálogo natural con AI en tiempo real
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Thinking Machines Lab presentó el modelo TML-Interaction-Small, que escucha y responde al mismo tiempo, procesando voz, video y texto sin demoras — por primera vez, la AI puede conversar como un humano.

17 may 2026·2 min
Nous Research presentó Lighthouse Attention para acelerar el entrenamiento de LLM
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Nous Research publicó un nuevo mecanismo de atención, Lighthouse Attention, que acelera entre 1,4x y 1,7x el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje al manejar contextos largos.

17 may 2026·2 min
GLiGuard de Fastino Labs: un modelo de seguridad 16x más rápido que competidores más grandes
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Fastino Labs lanzó el modelo abierto GLiGuard para verificaciones de seguridad de LLM: solo 300M de parámetros, pero más preciso que modelos 90 veces más grandes.

16 may 2026·2 min
Shadow AI en el 63% de las empresas: cómo las herramientas se adelantaron a las políticas corporativas
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La mayoría de las empresas todavía no tiene políticas formales de gobernanza de AI, mientras los empleados ya adoptan activamente herramientas por su cuenta, lo que crea serios riesgos de seguridad.

16 may 2026·3 min
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Nous Research desarrolló Token Superposition Training, un método que reduce en 2,5 veces el tiempo de preentrenamiento de modelos de lenguaje sin cambiar la arquitectura ni el comportamiento en inferencia.

16 may 2026·3 min
Zyphra lanzó el primer modelo MoE de difusión con una aceleración de 7.7x
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Zyphra presentó ZAYA1-8B-Diffusion-Preview, el primer modelo MoE de difusión convertido a partir de un LLM. La inferencia se aceleró 7.7x al trasladar el cálculo de la memoria al procesador GPU.

16 may 2026·3 min
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Guía completa para construir un sistema de agentes de AI que abre por sí solo las herramientas adecuadas, enruta tareas y las ejecuta paso a paso.

16 may 2026·3 min
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Ejecutar un agente de IA en un script local es sencillo. Ejecutarlo de forma fiable en producción, sincronizar entre reinicios, proporcionar entornos aislados para diferentes contextos—eso es un…

16 may 2026·3 min
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Repowise ayuda a los desarrolladores a analizar repositorios de código a nivel de todo el proyecto: construcción de grafos de dependencias, búsqueda de código muerto y contexto para AI.

16 may 2026·3 min
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16 may 2026·3 min
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Un tutorial detallado sobre la creación de un agente de toma de decisiones en streaming que se adapta a obstáculos en movimiento y a objetivos cambiantes en tiempo real.

3 may 2026·2 min
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2 may 2026·2 min
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OpenViking de Volcengine propone almacenar la memoria, los recursos y las habilidades de un agente de AI como un sistema de archivos para simplificar la búsqueda de contexto, reducir el gasto de tokens y hacer observable

2 may 2026·3 min
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Un nuevo análisis de Diffrax y JAX muestra el recorrido completo, desde la configuración del entorno de cómputo y los solvers adaptativos de ODE hasta las simulaciones estocásticas, el batching con vmap y el entrenamient

2 may 2026·2 min
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El análisis muestra cómo BM25 ordena los documentos según la frecuencia y la rareza de las palabras, mientras que RAG con embeddings busca por significado, por eso en producción cada vez se combinan más ambos enfoques.

2 may 2026·3 min
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Meta liberó Tribe v2 como código abierto, un modelo que predice la respuesta de fMRI del cerebro a partir de video, audio y texto y da a los neurobiólogos una herramienta para experimentos virtuales sin nuevos escaneos.

2 may 2026·3 min
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Una nueva guía muestra cómo montar en Google ADK un sistema multi-agent para cargar tablas, ejecutar pruebas estadísticas, generar visualizaciones y autogenerar informes en Python.

2 may 2026·3 min
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Google ha actualizado Gemini API: ahora una sola llamada puede combinar Google Search, Google Maps y funciones personalizadas, lo que permite crear flujos agénticos de varios pasos sin código de integración manual.

2 may 2026·2 min
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La nueva guía de OpenClaw muestra cómo poner en marcha un runtime local-first para un agente de AI: gateway en loopback, acceso al modelo mediante variables de entorno, exec controlado y skills determinísticas.

2 may 2026·3 min
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Microsoft lanzó una guía práctica en Colab sobre VibeVoice: en ella se explica paso a paso speaker-aware ASR, realtime TTS, el procesamiento por lotes de audio y la construcción de un pipeline speech-to-speech.

2 may 2026·3 min
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MarkTechPost publicó una guía práctica sobre el dataset lambda/hermes-agent-reasoning-traces: cómo hacer parsing de los pensamientos del agente, las llamadas a herramientas, generar gráficos y preparar los datos para fin

2 may 2026·2 min
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Qwen liberó los pesos de Qwen3.6-35B-A3B: con 35.000 millones de parámetros y 3.000 millones activos, el modelo trabaja con código, imágenes y video, con énfasis en tool use, contexto largo y escenarios con agentes.

2 may 2026·3 min
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Un nuevo informe sobre AI red teaming reunió 19 herramientas — desde Microsoft PyRIT y NVIDIA Garak hasta IBM AIF360 — para detectar fugas de datos, ataques de jailbreak y sesgo del modelo antes de pasar a producción.

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