Jiqizhixin (机器之心)
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El equipo de Tsinghua lanza HandsOn: 66 tareas para medir la destreza de los robots
Investigadores de Tsinghua crean HandsOn, un benchmark de 66 tareas para evaluar el trabajo bimanual de robots con manos multidedo, pensado para datos de grabaciones egocéntricas de personas.

Google abre el código de TorchTPU: PyTorch gana la TPU como dispositivo nativo
En la PyTorch Conference 2026, Google publicó en open source TorchTPU, un stack para ejecutar PyTorch en TPU. En Hugging Face Transformers basta una línea: device_map="tpu".

Altman plantea tres finales para la carrera de la IA: desde un regulador global hasta la parálisis de las GPU ajenas
En una reunión interna de OpenAI, Sam Altman describió tres desenlaces de la carrera por la IA. El más duro: el líder podría inutilizar el hardware de sus competidores.

VentureBeat: el 79% de las empresas tiene sus GPU sin uso al menos la mitad del tiempo
Encuesta continua de VentureBeat Intelligence del tercer trimestre de 2026: el 79% de las empresas admite que sus GPU están ociosas la mitad del tiempo o más. La cifra no varió en tres meses.

Moonshot AI presenta Kimi K3.1 Pro, su primera versión Pro tras la prueba de Kibitz
La china Moonshot AI confirma que el anónimo Kibitz de los combates ciegos de Arena era Kimi K3.1 Pro, el primer modelo Pro de la serie. Genera SVG, sitios web y escenas 3D.

Inception lanza Mercury 3: una LLM de difusión 8 veces más rápida que GPT-6 Luna
La LLM de difusión Mercury 3 es más de 40 veces mayor, funciona 8 veces más rápido que GPT-6 Luna y cobra $0,35 por millón de tokens de salida. Los benchmarks también la favorecen.

Alibaba Qwen define los tres pilares de su Personal Agent: modelo, memoria y ecosistema
Jiang Guanjun, responsable de algoritmos de Qwen, explicó en la CCF 2026 cómo construye Alibaba su agente personal: modelo, memoria y ecosistema funcionan solo en conjunto.

X Square Robot invertirá 300 millones de yuanes en una sede en Hefei para sus robots
La startup china de IA encarnada X Square Robot firma el proyecto de su sede en la zona hi-tech de Hefei, con unos 300 millones de yuanes: apuesta por pasar de la demo a las entregas.

Dos modelos anónimas, Kibitz y Kalmia, aparecen en Code Arena: se espera Kimi K3.1 y Qwen 4
Dos modelos desconocidas han aparecido en los duelos ciegos de programación de Arena.ai. La comunidad las relaciona con lanzamientos chinos: Kimi K3.1 de Moonshot y Qwen 4 de Alibaba.

Anthropic prueba límites distintos de Claude en los mismos planes: hasta un 20% de diferencia
SemiAnalysis descubrió que Anthropic realiza un test A/B con las suscripciones de Claude: a igual precio, parte de los usuarios tiene una cuota de cinco horas cerca de un 20% menor.

Alibaba Qwen presenta TRACE: el Rollout en FP4 se acelera hasta 5,4 veces
El equipo de Qwen propone TRACE para el RL de grandes modelos: pesos, activaciones y KV-cache en FP4 durante el Rollout aceleran hasta 5,4 veces frente a BF16.

Codex va más allá del código: 5 millones por semana en junio y 40 millones en octubre
En Codex, los trabajadores del conocimiento crecen el triple de rápido que los desarrolladores. Con ChatGPT Work, OpenAI llegó a 40 millones de usuarios activos en octubre.

iFlytek presenta Spark X2.6, la plataforma Xingchen TaaS y el modelo de voz SparkAudio 1.0
En el festival 1024 de Pekín, iFlytek presentó Spark X2.6 con arquitectura «dispositivo + nube», la plataforma Xingchen TaaS y el modelo base de voz SparkAudio 1.0.

La optimización convexa online recorre en 20 años el camino de la teoría a Adam y los LLM
Jiqizhixin repasa veinte años de online convex optimization: del Online Newton Step con regret logarítmico a los optimizadores adaptativos con los que se entrenan las redes neuronales.

Un backbone visual abierto aprende a cambiar sus reglas de aprendizaje sobre la marcha: 1000+ estrellas en GitHub
Publican en open source un backbone visual que cambia su regla de aprendizaje sobre la marcha. Supera las 1000 estrellas en GitHub y es 2.º en el ranking de HF.

Un PhD de Stanford deriva el Transformer desde cero a partir de un problema de memoria
Un post de un doctor de Stanford deriva el Transformer a partir de una pregunta: cómo almacenar mucho y recuperar cualquier dato. El texto se viralizó 9 años después del paper de 2017.

Las universidades de Zhejiang y Pekín proponen SPADER para QA con varias respuestas
EMNLP 2026 Main acepta SPADER: un método de RL con GRPO paso a paso y recompensa por diversidad que enseña al modelo a encontrar todas las respuestas, no solo las más frecuentes.

Xiaohongshu y la Universidad de Fudan desarrollan DR-Rubric para RL en tareas abiertas
Xiaohongshu y la Universidad de Fudan presentan en NeurIPS 2026 DR-Rubric, un método para crear criterios de evaluación en RL cuando la tarea no tiene respuesta de referencia.

OpenAI deja ver en su API tres modelos Aurora: red, green y blue alpha
El 18 de octubre aparecieron en la lista de modelos de la API de OpenAI tres identificadores desconocidos: aurora-red-alpha, aurora-green-alpha y aurora-blue-alpha. Aún no hay datos oficiales.

DynStream, de Pekín, reconstruye una escena 3D dinámica a partir de vídeo sin poses de cámara
Universidad de Pekín, VGI Labs y Universidad de California presentan DynStream: reconstrucción gaussiana feed-forward de escenas en movimiento desde vídeo en streaming sin poses de cámara.

PhAI Labs: Claude Opus 5 queda último en una prueba de hipótesis científicas, con un 2,3%
PhAI Labs contrastó las hipótesis de cinco grupos de modelos con publicaciones posteriores. Claude Opus 5 obtuvo un 2,3% y quedó último; GPT, un 2,5%. Analizamos qué hay detrás.

Alibaba DAMO presenta por primera vez la hoja de ruta de los chips RISC-V automotrices XuanTie
En la RISC-V China Summit de Shenzhen, el 19 de octubre, Alibaba DAMO Academy presentó la hoja de ruta automotriz de XuanTie y habló de avances en Agentic AI y servidores.

La Universidad de Zhejiang publica la primera revisión de IA egocéntrica para gafas inteligentes
Un equipo de la Universidad de Zhejiang publicó la primera revisión sobre la inteligencia en primera persona de las gafas inteligentes: del reconocimiento de escenas a la memoria, el diálogo y la acción.

Tongyan Lingzhi lleva la personalización de la IA de los prompts a la propia capa del modelo
La startup china 通衍灵智 propone criar un modelo propio para cada persona, proyecto y empresa, en lugar de uno para todos. Analizamos la tesis y las preguntas aún sin respuesta.

Baidu, con Tsinghua y Renmin, abre LoopVL: enseñan a ver a un Loop Transformer
Baidu, Tsinghua y la Escuela Gaoling de Renmin publican en open source LoopVL, un modelo visión-lenguaje basado en un transformer cíclico con pesos compartidos.

GPT-6-Astra logra la puntuación máxima en benchmarks de robótica, pero tropieza con robots reales
Prueba de inteligencia encarnada de GPT-6-Astra: el modelo de OpenAI saca la máxima nota en los benchmarks clásicos, pero falla con frecuencia en robots físicos. Qué implica para VLA y WAM.

The Information: Anthropic prepara un modelo más potente que todos los Claude actuales
Según The Information, Anthropic prepara un modelo cuyo razonamiento e «intuición» superarían a todos los Claude comerciales. Aún no hay cifras ni nombre.

Tencent Hunyuan y Fudan lanzan ExplorationBench para evaluar la exploración en LLM
Fudan y Tencent Hunyuan presentan ExplorationBench, un benchmark que mide cómo exploran los sistemas de IA un entorno desconocido, más allá de responder preguntas.

WorldMemBench comprueba si los modelos de mundo recuerdan las habitaciones y los eventos
WorldMemBench evalúa la memoria de los modelos de mundo en dos ejes: si conservan las escenas vistas y si los eventos continúan mientras la cámara mira hacia otro lado.

La Universidad de Pittsburgh busca un mapa 3D dentro de un VLM: cómo ve una habitación el modelo
Haoming Wang y Wei Gao investigan si los VLM guardan los objetos de una habitación como un mapa de relaciones de vecindad o solo como un conjunto de colores y formas.