Cómo la IA le quita la memoria a los móviles baratos: la escasez de DRAM y el fin de la era de lo barato

En cuarenta años, el coste de la potencia de cálculo ha caído aproximadamente un billón por ciento. En 1985, el mejor ordenador personal que podía permitirse un estadounidense de renta media, el IBM PC AT, costaba 19 400 dólares al cambio actual. Hoy, un sencillo Tecno Spark Go, que se vende en un mercado callejero de Nairobi, cuesta solo 30 dólares y lleva un procesador miles de millones de veces más potente que aquel ordenador.

En toda la historia de la humanidad, ningún producto ha sufrido una caída de precio tan drástica a la vez que mejoraba su calidad. Esa baratura cambió el mundo: dio educación y acceso a la información a miles de millones de personas. Pero la era de la accesibilidad termina, y la culpa es de algo inesperado: la memoria.

Cuando la DRAM se volvió oro

Hablamos de la memoria DRAM, la memoria de trabajo que necesita todo dispositivo electrónico para funcionar. Hace diez años, la memoria era un producto muy barato, se fabricaba en cantidades enormes y parecía un recurso infinito, como el agua o el aire. Los fabricantes invertían en nuevas fábricas y el precio bajaba cada año. Pero en los últimos cinco años el panorama ha cambiado de forma radical.

La razón es sencilla: los centros de datos que entrenan modelos de IA como GPT-4 y Claude han empezado a absorber memoria en cantidades que nadie previó hace ni cinco años. Entrenar un solo modelo grande de IA moderno requiere cientos de petabytes de memoria operando a máxima velocidad de forma simultánea. El entrenamiento debe ser rápido y continuo, porque cada hora de parada cuesta millones de dólares a las empresas. Eso significa que los centros de datos exigen la memoria más rápida, más fiable y más cara del mercado.

Los principales fabricantes de DRAM, Samsung, SK Hynix y Micron, han reorientado casi toda su producción a esta nueva tarea. Han firmado contratos a largo plazo por sumas colosales con OpenAI, Google DeepMind, Meta* y Microsoft. Los precios de los contratos superan los de mercado y el suministro está garantizado. Los móviles baratos quedaron al final de la cola, sin acceso al producto.

No hay memoria ni para los buques insignia

El reparto de memoria en el mercado se ha vuelto duro y sin sentimentalismos:

• Los centros de datos de las empresas de IA son los primeros y principales compradores y se llevan el 40-50 % de toda la memoria producida en el mundo
• Los móviles de gama alta (Apple, Samsung Galaxy S25) pelean ruidosamente por el 20-30 % restante
• Los móviles de gama media (1000-3000 rublos) ya notan la escasez y la subida de precios
• Los teléfonos económicos (20-100 dólares) quedan casi totalmente excluidos de precios competitivos de memoria

El precio de la DRAM subió un 40-45 % en el primer semestre de 2026. Para un móvil con un margen de beneficio del 5-10 %, eso supone pérdidas en cada dispositivo vendido. Los fabricantes de teléfonos baratos cierran líneas de producción y abandonan los mercados de países en desarrollo. MediaTek, la empresa que suministraba procesadores a la mitad de los teléfonos baratos del mundo, ha anunciado oficialmente que reduce su inversión en el segmento económico.

«No podemos competir con los centros de datos por la memoria.

Pagan tres veces más de lo que podemos ofrecer», dijo a Financial Times un directivo de uno de los mayores fabricantes de memoria.

El fin de un periodo de cuarenta años

Durante cuarenta años, la electrónica se abarató y se hizo más accesible para todos los estratos sociales del planeta. En 2005, un smartphone costaba 500 dólares y era un juguete para ricos. En 2015 aparecieron smartphones de calidad por 100 dólares. En 2020 se podía comprar un smartphone bastante decente por 30-50 dólares. Cada año, cientos de millones de personas en India, África y el Sudeste Asiático tocaban un smartphone por primera vez gracias a ese precio.

Esos dispositivos no solo entretenían: abrieron el acceso a la educación escolar, la telemedicina y los servicios financieros, antes inalcanzables. Un smartphone barato cambió más vidas que cualquier buque insignia premium para ricos. Fue una revolución de la accesibilidad que reescribió la historia de la humanidad.

Ahora el paradigma gira en sentido contrario. El progreso tecnológico que trajo accesibilidad empieza a destruirla. La computación costosa para entrenar IA gana la pugna por materiales, mano de obra, energía y chips.

Qué significa esto

El mundo corre el riesgo de partirse en dos: quienes tienen acceso a la computación avanzada y a la tecnología de IA, y el resto, que se quedará atascado con equipos antiguos. La revolución de la IA exige sacrificios, y uno de los primeros puede ser la accesibilidad digital para miles de millones de personas en países en desarrollo.

Una paradoja extraña: la IA, prometida como herramienta para todos, empieza monopolizando los recursos de producción más valiosos.

*Meta ha sido declarada organización extremista y está prohibida en Rusia.