Infraestructura de IA: clústeres de GPU en la nube para empresas

Together AI ha lanzado Instant Clusters, clústeres de GPU de autoservicio para entrenar y ejecutar modelos. Admiten NVIDIA H100 y B200 y están listos en minutos, sin largas aprobaciones. Incluyen todos los componentes: GPU Operator, Network Operator y Cert Manager. Se integran con Kubernetes, Slurm, Terraform y SkyPilot, lo que los hace idóneos para el entrenamiento distribuido y el escalado.

Procesado por IA desde Together AI Blog; editado por Hamidun News
Infraestructura de IA: clústeres de GPU en la nube para empresas
Fuente: Together AI Blog. Collage: Hamidun News.
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Para adoptar la IA en una empresa hace falta infraestructura en la nube. Together AI ha lanzado Instant Clusters, clústeres de GPU de autoservicio que se despliegan en minutos y están listos para producción sin largas aprobaciones ni configuración manual.

¿Cuánto se tarda en desplegar un clúster de GPU en la nube para IA?

Los clústeres de GPU en la nube Instant Clusters se despliegan en unos minutos desde la consola web, la CLI o de forma programática, sin largas aprobaciones ni configuración manual.

¿Cómo escalar GPU en la nube para proyectos de IA?

Empiece con una configuración compacta (8 GPU en un solo nodo) y escale hasta cientos de GPU en una configuración de red distribuida sin modificar el código de la aplicación.

Preguntas frecuentes sobre la noticia

¿Cuánto se tarda en desplegar un clúster de GPU en la nube para IA?

Los clústeres de GPU en la nube Instant Clusters se despliegan en unos minutos desde la consola web, la CLI o de forma programática, sin largas aprobaciones ni configuración manual.

¿Cómo escalar GPU en la nube para proyectos de IA?

Empiece con una configuración compacta (8 GPU en un solo nodo) y escale hasta cientos de GPU en una configuración de red distribuida sin modificar el código de la aplicación.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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