General Intelligence construye en Vercel una plataforma de IA para startups

General Intelligence, un equipo de 8 personas, ha demostrado el concepto de una empresa gestionada exclusivamente por agentes de IA. Su plataforma Cofounder ofrece a los fundadores un departamento completo de empleados artificiales, desde un agente CTO hasta un responsable de ventas.

Agentes para todos los departamentos

Cofounder cubre siete funciones:

• Ingeniería (el agente CTO escribe código, lo prueba y lo despliega)
• Marketing (estrategia y contenido)
• SEO (optimización y analítica)
• Finanzas (gestión del presupuesto e informes)
• Ventas (contactos en frío, negociaciones)
• Atención al cliente (tickets, tareas rutinarias, chats)
• Operaciones (organización y escalado de procesos)

Cada cliente recibe su propia cuenta de Vercel totalmente gestionada, con su propio clúster de agentes. La plataforma escala según el tamaño del negocio: desde un único fundador hasta una empresa en crecimiento.

Por qué las nubes convencionales no sirven

Cuando General Intelligence empezó a desarrollar Cofounder, se topó con un problema de fondo: las plataformas cloud estándar están pensadas para personas, no para agentes. Ofrecen dashboards vistosos, consolas para leer logs y API REST para la mitad de las operaciones. El resto exige hacer clics en la interfaz.

Para una persona, eso es normal. Un agente lo ve de otra manera. Cada clic en el dashboard es un endpoint de API que falta. Los logs no se leen en una consola, sino que se parsean como datos estructurados. La infraestructura tiene que ser totalmente programable, porque el agente lanza decenas de tareas en paralelo.

El CEO, Andrew Pignanelli, lo resumió así: "Hay proveedores que permiten al agente hacer el 5% del trabajo. Hay otros que le dejan hacer el 50%. Nosotros necesitábamos una plataforma en la que el agente pudiera hacer el 100%".

La migración a Vercel

El primer proveedor de hosting (Render) se convirtió rápidamente en un cuello de botella. Necesitaban control absoluto mediante código: cancelar un deployment, cambiar el DNS, gestionar la facturación, editar configuraciones. Todo lo que un ingeniero hace en la interfaz debía estar al alcance del agente a través de CLI o API.

"Si estás construyendo un sistema en el que un agente gestiona toda tu infraestructura, deberías usar

Vercel." — Andrew Pignanelli

Tras la migración, el desarrollo en General Intelligence dejó de parecerse al tradicional. Los 5 ingenieros ya no configuran entornos locales. Así funciona: el agente CTO hace un cambio → commit en una rama → en 30 segundos se levanta un entorno de preview completo → un agente de navegador lo prueba automáticamente en la URL en vivo. El resultado depende únicamente de la lógica del código.

La escala de un equipo pequeño

Los resultados son ambiciosos. 8 personas (5 ingenieros) consiguen al día:

• 10 Pull Requests en todo el stack
• Más de 70 commits al día por ingeniero
• Más de 4000 ramas de preview funcionando simultáneamente
• El 90% del trabajo de SRE totalmente automatizado

Es una escala que normalmente requiere más de 100 desarrolladores.

Qué significa esto

Los agentes están pasando de los laboratorios de investigación a sistemas en producción, y los proveedores cloud no estaban preparados. Render, AWS y Google Cloud construyeron su infraestructura para personas. Ahora toca reescribir la arquitectura con un enfoque agent-first.

Para los fundadores, esto significa que un solo founder con agentes de IA ya tiene una ventaja competitiva en velocidad de desarrollo.