Zo Computer multiplica por 20 la fiabilidad de su agente de IA con Vercel

Zo Computer, una plataforma de nubes personales con agente de IA, ha multiplicado por 20 la fiabilidad de su sistema. La clave fue adoptar Vercel AI Gateway y SDK, que unificaron el trabajo con los distintos proveedores de modelos.

El problema: un adaptador para cada API

Zo Computer permite a los usuarios trabajar con cualquier modelo de IA y subir sus propias claves. Eso obliga a la plataforma a soportar OpenAI, Anthropic, MiniMax, GLM, Fireworks y muchos otros. Antes, cada proveedor exigía un adaptador propio, con un tratamiento de imágenes distinto, una lógica de gestión de claves distinta y casos límite distintos. Cuando salía un modelo nuevo cada semana, un ingeniero tenía que escribir el adaptador a mano, probarlo y desplegarlo. Para un equipo de 8 personas, era una fuga constante de tiempo.

Las métricas de partida eran pésimas: una tasa de éxito del 98% con una tasa de reintentos del 7.5%. Uno de cada 50 mensajes de usuario fallaba o requería un reintento.

La solución: SDK + Gateway en lugar de cien integraciones

Zo pasó a Vercel AI SDK y AI Gateway, dos capas que se reparten las responsabilidades.

AI SDK sustituyó todo el código artesanal de adaptadores. En lugar de una implementación por proveedor, los ingenieros obtuvieron una interfaz única. El tratamiento de imágenes está normalizado y los formatos de respuesta, unificados.

AI Gateway asumió la capa de infraestructura:

• Lógica de reintentos automática en lugar de gestión manual
• Enrutamiento entre proveedores y fallback a modelos alternativos
• Monitorización y optimización en tiempo real
• Los nuevos modelos se añaden mediante configuración, sin escribir código

Tras la migración, Zo pudo añadir soporte para nuevos modelos en menos de un minuto.

Las cifras: una mejora de 20x y más

Los resultados impresionan:

• Retry rate: 7.5% → 0.34% (20 veces menos)
• Success rate: 98% → 99.93%
• P99 latency: 131 s → 81 s (un 38% menos)
• Time to add model: <1 minuto, sin código

Rob Cheung, cofundador de Zo Computer: «Ni siquiera sospechábamos el problema hasta que nos pasamos a Vercel. Las cifras mostraron la verdad: antes había demasiados fallos».

Qué significa

Para startups como Zo, significa que ya no dependen de una infraestructura propia alrededor de cada modelo. El equipo puede centrarse en el producto, en cómo interactúan los usuarios con el agente de IA. Zo aspira a un millón de usuarios nuevos en 2026, y ahora la tecnología se lo permite.