Vercel añade Zero Data Retention para proteger los datos del entrenamiento de modelos de IA
Vercel simplifica la protección de datos frente a los proveedores de IA. Los equipos ya pueden activar Zero Data Retention desde el panel, y todas las solicitudes se enrutarán únicamente a modelos que no se entrenan con datos ajenos. Funciona con OpenAI, Anthropic, Google y otros. La función responde a un problema práctico: cada proveedor trata los datos a su manera, y revisar cada ajuste a mano no es escalable.
Procesado por IA desde Vercel Blog; editado por Hamidun News
Los desarrolladores que trabajan con varios modelos de IA a la vez se han topado con un problema nuevo: la fragmentación de las políticas de datos. OpenAI entrena con tu información por defecto. Anthropic no. Google tiene sus propias condiciones. En lugar de escribir código, los equipos acaban leyendo términos de servicio y confiando en que cada miembro haya configurado bien los opt-outs en cada solicitud. Vercel aborda este problema ampliando AI Gateway.
Cómo suele romperse todo
Cada proveedor de IA tiene su propio enfoque sobre los datos, y eso genera caos operativo. Unos entrenan con las solicitudes por defecto y exigen un rechazo explícito. Otros ofrecen el opt-out solo a nivel de API. Otros piden un contrato para garantizar Zero Data Retention. Gestionar esto a mano es imposible. La única opción es leer la documentación de cada proveedor, compararla con los requisitos de seguridad de tu empresa y confiar en que los desarrolladores recuerden cómo configurar correctamente cada solicitud. Un solo opt-out olvidado puede costarte la confidencialidad.
Cómo lo resuelve Vercel
Vercel AI Gateway cambia el enfoque. En lugar de configurar cada solicitud por separado, defines una política una sola vez en el panel. El Gateway enruta automáticamente todas las solicitudes solo a través de los proveedores que cumplen tus requisitos. No hace falta cambiar el código.
Funciona porque Vercel ya ha negociado acuerdos de Zero Data Retention con la mayoría de los grandes proveedores. OpenAI, Anthropic, Google y otros tienen versiones ZDR de sus modelos, y el Gateway simplemente elige la adecuada.
Tres formas de controlar los datos
Vercel propone un enfoque flexible con tres niveles de protección:
- Team-wide ZDR — se activa en el panel y todas las solicitudes del equipo se enrutan solo a modelos ZDR. Nadie puede saltarse la política por accidente
- Per-request ZDR — para solicitudes sensibles concretas, cuando solo parte de los datos requiere protección. Se configura en el código mediante opciones del proveedor
- Disallow Prompt Training — impide que los proveedores usen tus prompts para mejorar sus modelos, útil si envías código propietario o estrategias internas
Team-wide ZDR es ideal para equipos donde la seguridad es prioritaria: se configura una vez en el panel y se olvida. Per-request encaja en escenarios mixtos, donde unas solicitudes contienen información confidencial y otras no.
Visibilidad total: auditoría en cada respuesta
La automatización está bien, pero hace falta transparencia. Vercel incluye en cada respuesta los metadatos completos de enrutamiento: qué proveedores se consideraron, cuáles se descartaron por los criterios ZDR y cuál se eligió al final. No es un simple registro: es un rastro de auditoría para el cumplimiento normativo. Un ejemplo de la documentación del Gateway muestra que el sistema prueba varios proveedores, pero selecciona solo los que cumplen los criterios ZDR.
Qué significa esto
Antes, el cumplimiento normativo era un problema de la aplicación. Los desarrolladores debían acordarse de proteger los datos en cada solicitud. Ahora es una decisión de infraestructura. Tu equipo puede centrarse por completo en el producto, y el Gateway se encarga de que los datos no acaben entrenando modelos ajenos.
- 1 nov 2026Los modelos locales pierden ante Opus y Codex: 0,21 puntos en un MacBook frente a 1,00 de Codex
- 1 nov 2026Kimi logra un 96,2 % en un test de analítica sobre una base de 1C y se perfila como plan B ante un bloqueo de Claude
- 1 nov 2026OpenAI reescribe las reglas de comportamiento de GPT: cinco valores y una cadena de prioridades
- 1 nov 2026Google admite que AI Mode reduce los ingresos de su buscador: las acciones caen un 15%
Preguntas frecuentes sobre la noticia
Cómo suele romperse todo?
Cada proveedor de IA tiene su propio enfoque sobre los datos, y eso genera caos operativo. Unos entrenan con las solicitudes por defecto y exigen un rechazo explícito. Otros ofrecen el opt-out solo a nivel de API. Otros piden un contrato para garantizar Zero Data Retention. Gestionar esto a mano es imposible. La única opción es leer la documentación de cada proveedor, compararla con los requisitos de seguridad de tu empresa y confiar en que los desarrolladores recuerden cómo configurar correctamente cada solicitud. Un solo opt-out olvidado puede costarte la confidencialidad
Cómo lo resuelve Vercel?
Vercel AI Gateway cambia el enfoque. En lugar de configurar cada solicitud por separado, defines una política una sola vez en el panel. El Gateway enruta automáticamente todas las solicitudes solo a través de los proveedores que cumplen tus requisitos. No hace falta cambiar el código. Funciona porque Vercel ya ha negociado acuerdos de Zero Data Retention con la mayoría de los grandes proveedores. OpenAI, Anthropic, Google y otros tienen versiones ZDR de sus modelos, y el Gateway simplemente elige la adecuada.
¿Qué se sabe sobre Tres formas de controlar los datos?
Vercel propone un enfoque flexible con tres niveles de protección: Team-wide ZDR — se activa en el panel y todas las solicitudes del equipo se enrutan solo a modelos ZDR. Nadie puede saltarse la política por accidente Per-request ZDR — para solicitudes sensibles concretas, cuando solo parte de los datos requiere protección. Se configura en el código mediante opciones del proveedor Disallow Prompt Training — impide que los proveedores usen tus prompts para mejorar sus modelos, útil si envías código propietario o estrategias internas Team-wide ZDR es ideal para equipos donde
Test Frontier LLMs & Autonomous Agents in One Workspace
Run Claude Opus 5.5, GPT-6, Gemini 3.1, and DeepSeek side-by-side in Nomad AI (nomadnet.ai) — unified model routing, deep research, and multimodal workflows under one subscription.
Lo esencial de la IA — una vez por semana
Siete historias que de verdad importaron, elegidas a mano. Sin ruido ni notas de prensa.
¡Listo! Revisa tu correo para la confirmación.