La demanda de Claude se multiplica por 80: por qué Anthropic busca superordenadores

La demanda de los servicios de Anthropic creció 80 veces en el primer trimestre de 2025. Esto obligó a la compañía a buscar con urgencia capacidad de cómputo adicional, incluso estudiando ofertas de grandes proveedores de sistemas de alto rendimiento.

Cómo crece la demanda de Claude

Los últimos meses han demostrado que el mercado de servicios de IA está lejos de la saturación. Claude gana confianza con rapidez en el sector corporativo, desde las finanzas y la consultoría hasta el desarrollo de software y el análisis jurídico. A comienzos de año, Anthropic podía atender los pedidos con los recursos de cómputo que ya tenía, pero a finales del trimestre el consumo de GPU se había multiplicado por 80. No es una previsión, sino un hecho que reconoció el propio director de la compañía.

Varios factores impulsan el crecimiento. Claude ofrece buenos resultados en tareas especializadas y la compañía ha captado grandes clientes corporativos, entre ellos el sector público. El coste del servicio a través de la API de Anthropic ha resultado competitivo frente a otras soluciones. Todo ello generó una ola de demanda que nadie esperaba a esta escala.

La estrategia de Anthropic se quedó atrás de la realidad

A diferencia de OpenAI, que en las primeras etapas compró GPU de forma agresiva y firmó contratos de capacidad, Anthropic eligió un camino conservador. Invirtió de forma gradual, según la demanda del momento. Desde el punto de vista financiero fue una decisión razonable, pero ante un auge inesperado creó un cuello de botella crítico.

Cuando la demanda se multiplicó por 80, la capacidad existente resultó insuficiente. La compañía no puede poner en marcha nuevos servidores con rapidez: hace falta tiempo para comprar chips, desplegar la infraestructura y cerrar acuerdos con proveedores. La escasez de GPU es aguda: los aceleradores modernos (NVIDIA H100, H200) escasean en todo el mercado mundial.

La búsqueda de soluciones

Anthropic negocia activamente con proveedores de sistemas de alto rendimiento. Hay varias estrategias sobre la mesa:

• Contratos a largo plazo con proveedores de nube (AWS, Google Cloud): rápidos, pero caros
• Compra de sistemas de superordenadores para centros de datos propios: exige inversión de capital, pero resulta más económica a largo plazo
• Alquiler de capacidad excedente a empresas que ya invirtieron en GPU
• Alianzas para desplegar infraestructura de forma conjunta

Cada camino tiene sus contrapartidas. La nube escala rápido, pero ata a un único proveedor. La infraestructura propia lleva tiempo, pero da independencia. El alquiler depende de las ofertas disponibles en el mercado.

Qué significa

La historia de Anthropic refleja una demanda real que ha recorrido todo el mercado de la IA. La compañía apostó por la calidad y la prudencia en sus inversiones; eso le ganó la confianza de los clientes, pero ahora exige escalar con urgencia. La capacidad de cómputo ha resultado ser un activo estratégico real, no una abstracción.

Que la demanda se multiplique por 80 apunta no a una burbuja, sino a un mercado sano que está listo para seguir creciendo.