Por qué India se queda atrás en la carrera global de la IA: la visión de Ruchir Sharma

India se perfila como el lado perdedor de la apuesta global por la IA. Los inversores canalizan capital hacia chips, capacidad de cómputo e infraestructura, ámbitos donde dominan las corporaciones estadounidenses y chinas. Ruchir Sharma, presidente de Rockefeller International, explica que esta posición amenaza una de las principales ventajas de India.

Un déficit de investigación propia

El primer déficit es el gasto en I+D. India destina mucho menos que sus competidores a la investigación fundamental en IA. Eso genera dependencia: el país no produce sus propios modelos de vanguardia, sino que importa tecnología. Mientras OpenAI lanza nuevas versiones de GPT, ByteDance despliega soluciones locales y Anthropic apuesta por el contexto largo, India hace de consumidora, no de arquitecta.

Esto frena el ecosistema local de startups. Las pequeñas empresas indias no pueden competir en la carrera global porque no tienen acceso al cómputo ni a la financiación que obtienen sus rivales en Estados Unidos o Europa.

Una amenaza para el sector de TI y el outsourcing

El segundo problema es más agudo: la IA amenaza el principal motor exportador de India, el desarrollo de software y el Business Process Outsourcing (BPO).

• Los desarrolladores junior ya afrontan su sustitución: Copilot y Claude se están quedando con la programación rutinaria
• Las operaciones de BPO (procesamiento de datos, atención al cliente) son las siguientes en la lista de la automatización con IA
• Las grandes empresas indias (TCS, Infosys, Wipro) sufren presión sobre los márgenes y el volumen de contratos
• Los servicios de TI aportan el 10 % de las exportaciones de divisas de India; perder aquí es perder para la macroeconomía

La escala del problema: millones de profesionales indios de TI trabajan para el mercado global. Automatizar una parte de ese mercado traslada empleos fuera de India o directamente los elimina.

«India corre el riesgo de perder su ventaja justo cuando todo el mundo se pasa a la IA», es el razonamiento de

Sharma.

Potencial de recuperación más adelante

Sin embargo, el pesimismo total no está justificado. Ruchir Sharma señala varias razones para el optimismo.

Primero, el PIB nominal de India crece entre un 7 % y un 8 % anual, más rápido que en los países desarrollados. Eso le da margen para reinvertir y recuperarse.

Segundo, un reajuste de valoraciones. Si hoy las acciones indias cotizan con descuento por el pánico de la IA, mañana la revalorización puede ser brusca, cuando cambie el relato.

Tercero, cuando la IA pase de la carrera por los modelos a la aplicación práctica en productividad (automatización de procesos de negocio, inteligencia de clientes, optimización de la cadena de suministro), India puede reconvertirse. En lugar de desarrollar modelos, se convierte en integradora y optimizadora de IA para los mercados emergentes de África, el Sudeste Asiático y América Latina.

Qué significa todo esto

A corto plazo (1–2 años), India está en una posición desfavorable: pierde su ventaja exportadora en código, no crea campeones propios de IA y los inversores retiran capital. Pero a medio plazo (3–5 años), la partida puede girar. Crecimiento del PIB + una amplia reserva de ingenieros + desplazamiento de la demanda hacia aplicaciones de productividad = posibilidad de volver al juego.

Para los inversores, esto significa que la revalorización está por llegar, pero exige paciencia.