Collison (Stripe) sobre la revolución del e-commerce: los agentes de AI comprarán en lugar de las personas

Internet fue creado para compras. Pero mientras que el e-commerce funcionaba a través de publicidad, recomendaciones de algoritmos y SEO, los agentes de IA están reescribiendo todas las reglas del juego. Muy pronto, las máquinas harán compras en lugar de las personas — y esto transformará toda la industria minorista en línea en un ecosistema completamente diferente. Así lo explicó John Collison, cofundador de la plataforma de pagos Stripe, que durante la última década ha presenciado todas las metamorfosis del e-commerce desde adentro.

La búsqueda por palabras clave es cosa del pasado

Una de las ideas clave de Collison suena radical: la búsqueda por palabras clave como forma de encontrar un producto es un mecanismo ridículo, una reliquia del pasado. Cuando escribes "suéter de lana rojo XL" en la barra de búsqueda, estás haciendo exactamente lo que habrías hecho en 2005. Pero los agentes de IA funcionarán de manera completamente diferente.

Un agente analizará el contexto: cuál es tu estilo de ropa, presupuesto, cuándo necesitas el artículo, para qué ocasión. Basándose en esto, seleccionará la opción óptima — a menudo sin ninguna participación humana. Esto ya está sucediendo en Netflix o Spotify, cuando el servicio elige una película o canción para ti sin tu intervención.

Pronto esta lógica ocupará todo el e-commerce.

Las marcas se preparan para hablar con máquinas

El cambio más drástico: si un agente es tu cliente principal, necesitas convencerlo no con un bonito empaque o una historia emocional de marca, sino con lógica y datos. Las marcas y vendedores tendrán que describir productos no para humanos, sino para algoritmos. Esto es similar a SEO, pero un orden de magnitud más complejo y crítico. Anteriormente, un especialista en marketing escribía para personas que querían ver una imagen bonita e historia conmovedora. Ahora necesitas describir un producto de manera que una máquina entienda sus características, las compare con alternativas y lo elija.

"Las marcas están acostumbradas a apelar al gusto y las emociones humanas.

Ahora necesitan aprender a apelar a las máquinas", dijo Collison en una entrevista con Bloomberg.

¿Puede una máquina copiar el gusto?

La pregunta principal: ¿puede un agente de IA realmente copiar el gusto humano? Collison cree que sí — pero solo si el agente está cargado con los datos correctos sobre las preferencias del usuario. Si siempre usas ropa minimalista en colores tranquilos, el agente aprenderá esto y seleccionará artículos en este estilo, incluso si el nuevo producto es colorido. Pero esto plantea otras preguntas:

• ¿Cómo competirán las marcas si el juez es un algoritmo?
• ¿Qué sucederá con el marketing cuando una máquina elige?
• ¿Tendrán las marcas la oportunidad de sorprender o seducir al comprador?

¿Qué significa esto?

Esto no es solo un cambio tecnológico — es una transformación completa en el comercio electrónico. El e-commerce dejará de ser sobre cómo mostrar un producto a una persona de manera más bonita y vibrante, y se convertirá en cómo describirlo correctamente para que una máquina lo elija para su propietario. Las empresas que se adapten a esto primero obtendrán una enorme ventaja. Y aquellas que esperen corren el riesgo de quedarse fuera de esta transformación.