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La estructura alrededor de un LLM genera ganancias multiplicativas: qué cambió tras un año con Claude Code

Después de un año y medio con Claude Code, un ingeniero concluyó que la principal palanca de calidad de un LLM no está en las nuevas versiones de los modelos, s

La estructura alrededor de un LLM genera ganancias multiplicativas: qué cambió tras un año con Claude Code
Fuente: Habr AI. Collage: Hamidun News.
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Después de un año y medio con Claude Code, un ingeniero concluyó que la principal palanca de calidad de un LLM no está en las nuevas versiones de los modelos, sino en la estructura a su alrededor: system prompt, tools, context, skills, hooks, permissions y memory. Cada capa de esa estructura aporta ganancias multiplicativas, mientras que cambiar de modelo da un resultado perceptible, pero limitado.

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