El Gobierno de Rusia propuso entrenar AI con materiales protegidos por derechos de autor sin consentimiento

El gobierno de Rusia ha incluido en el proyecto de ley sobre IA una norma que podría cambiar drásticamente las reglas del juego para los desarrolladores rusos de modelos. El Consejo de Ministros propone permitir el entrenamiento de redes neuronales en materiales protegidos por derechos de autor sin el consentimiento de los titulares de derechos, pero solo dentro del marco del proyecto de ley aún no aprobado.

Qué proponen las autoridades

La esencia de la iniciativa es que las empresas podrán utilizar para el entrenamiento de IA artículos, libros, películas, imágenes y otras obras protegidas por derechos de autor sin autorización separada del autor. Una salvedad importante: el usuario final del servicio no debe ver el contenido original protegido de tales materiales. Es decir, el Estado intenta legalizar el proceso mismo de entrenamiento del modelo, sin abrir camino a la distribución directa del contenido ajeno en la interfaz del producto.

Para el mercado, esta es una de las enmiendas regulatorias más sensibles en tiempos recientes. El proyecto de ley también contiene una segunda disposición fundamental: desean fijar los derechos del resultado del trabajo de IA con el usuario si este no solo ingresó un indicador, sino que realmente realizó una contribución creativa — formuló el indicador, procesó la respuesta y perfeccionó el resultado. Este es un intento de determinar por adelantado a quién pertenece el valor en la salida, mientras el mercado debate dónde termina la generación automática y comienza la autoría humana. En otras palabras, los legisladores intentan establecer el papel del ser humano en el resultado final.

Dónde están los límites

Según la publicación, se trata principalmente de esos conjuntos de datos que son especialmente importantes para entrenar modelos poderosos, pero poco accesibles a los equipos rusos: textos científicos, materiales educativos, documentos de archivo. La lógica de las autoridades es simple: el mercado interno de datos es menor que el de los actores globales, y sin ampliar el acceso al contenido, los servicios rusos perderán en calidad y velocidad de desarrollo. Esto es especialmente cierto para los equipos que construyen modelos de lenguaje grandes y multimodales.

• Artículos, libros, películas e imágenes se permitirán para entrenamiento sin consentimiento separado del autor
• El usuario no debe ver el contenido original protegido
• Se planea otorgar derechos al resultado final a la persona, no al modelo
• Los datos personales, la correspondencia privada y la información fiscal no están sujetos a la flexibilización
• La versión final de la ley aún no ha sido publicada

Al mismo tiempo, la flexibilización no parece incondicional. Los representantes del gobierno ya han enfatizado que aún no hay versión final del documento, y cualquier tecnología debe aplicarse respetando los derechos e intereses de los ciudadanos. Esto significa que alrededor de la mecánica del acceso a datos, excepciones y responsabilidad futura seguirá habiendo negociación: entre desarrolladores, titulares de derechos, asociaciones industriales y el Estado. Las disputas más acaloradas casi seguramente comenzarán en la etapa de formulaciones específicas y excepciones.

Por qué esto es controvertido

Desde una perspectiva legal, el conflicto principal no desaparece. Los abogados recuerdan: el entrenamiento de un modelo en sí puede interpretarse como análisis, no como reproducción de una obra, pero almacenar materiales para entrenamiento posterior ya requiere consentimiento del autor, si la ley no introduce una excepción separada. Por eso la iniciativa actual es importante no como detalle técnico, sino como un intento de reescribir la encrucijada básica entre los intereses de las empresas de IA y los propietarios de contenido. Y es en este límite donde usualmente surgen las disputas legales más costosas.

En el mercado mundial, esta disputa ya ha escalado a demandas de alto perfil contra Anthropic y OpenAI, y las asociaciones de autores en Europa y EE.UU. están atacando cada vez más a los desarrolladores de modelos generativos. En Rusia, sin embargo, las autoridades buscan más bien un compromiso a favor del crecimiento de la industria, considerando que restricciones demasiado estrictas dejarían a los equipos locales sin datos y sin oportunidades de competir con plataformas estadounidenses y chinas. Las autoridades ya han expresado esta lógica antes, cuando hablaban de regulación de IA en general.

"Es importante no 'asfixiar' la tecnología con reglas."

Pero para los titulares de derechos, tal fórmula suena alarmante: si un modelo se entrena en obras sin el consentimiento del autor, y el usuario luego obtiene derechos sobre el resultado, el riesgo de desdibujar los límites de la autoría solo crece. Una pregunta aparte es cómo probar una violación si el usuario mismo no sabe en qué datos se entrenó el modelo y de dónde provienen fragmentos específicos de la respuesta. Aquí es donde probablemente surgirán las disputas más acaloradas después de la publicación de la versión final del documento. Y aquí es donde se decidirá qué tan viable sea la nueva disposición en la práctica.

Qué significa

Si la disposición llega a la ley final, el mercado ruso de IA obtendrá acceso más amplio a datos y probablemente acelerará el entrenamiento de modelos locales. Pero al mismo tiempo, aumentará la tensión alrededor de los derechos de autor: cuanto más fácil sea entrenar redes neuronales en contenido ajeno, más aguda se vuelve la pregunta de dónde termina el análisis y comienza el uso de la obra de alguien más. Para startups, esta es una oportunidad para acelerarse, y para autores y editores, una razón para prepararse para una nueva serie de disputas sobre los límites de lo permisible.