7 frameworks para sistemas de IA multiagente: LangGraph, CrewAI, AutoGen y otros
KDnuggets ha publicado una guía práctica de siete frameworks para orquestar agentes de IA. La lista incluye LangGraph, CrewAI, Pydantic AI, Google ADK, AutoGen, Semantic Kernel y LlamaIndex Agent Workflow. El artículo ayuda a identificar rápidamente qué stack encaja mejor con flujos de trabajo con estado, integraciones empresariales, multimodalidad, RAG y escenarios multiagente con código, delegación de tareas y conservación del estado entre pasos.
Procesado por IA desde KDnuggets; editado por Hamidun News
KDnuggets ha publicado una selección de siete frameworks para crear sistemas de IA multiagente: LangGraph, CrewAI, Google ADK y AutoGen.
¿Por qué hace falta orquestar agentes de IA?
Las aplicaciones basadas en agentes necesitan gestionar el estado, realizar comprobaciones y planificar pasos, conectar herramientas, llamar a APIs y delegar tareas a otros agentes sin perder el contexto entre iteraciones. Por eso la orquestación se ha convertido en una capa de ingeniería independiente.
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