Meta recorta cientos de empleos en Reality Labs y ventas mientras aumenta el gasto en AI
Meta ha lanzado una nueva ola de recortes que afecta a Reality Labs, Facebook, reclutamiento, ventas y equipos operativos. En paralelo, la compañía planea gasta
25 марта 2026 года Meta начала новую волну увольнений: сокращения затронули Reality Labs, Facebook, рекрутинг, продажи и глобальные операционные команды. Компания продолжает перераспределять деньги и людей в пользу ИИ, одновременно резко наращивая расходы на дата-центры, ускорители и собственную модельную экосистему.
Масштаб сокращений По данным источников, речь идёт о сотнях сотрудников.
Для Meta с её 78 865 работниками на конец 2025 года это не выглядит как одномоментный массовый обвал, но в контексте последних месяцев картина другая: компания режет штат волнами и почти не делает пауз. Текущая реструктуризация подаётся как обычная настройка команд под цели бизнеса, однако список затронутых подразделений показывает, что речь уже не о локальной коррекции, а о пересборке приоритетов. В январе Meta уже сократила около 1 500 человек в Reality Labs — примерно десятую часть подразделения — и закрыла три VR-студии: Twisted Pixel, Sanzaru Games и Armature Studio.
До этого компания проводила увольнения по оценке эффективности, затронувшие примерно 3 600 сотрудников. А в середине марта в публичное поле вышла информация о возможных планах подготовить сокращения ещё до 20% штата, хотя сама Meta назвала такие оценки спекулятивными. Поэтому мартовская волна выглядит не отдельным эпизодом, а продолжением длинной реструктуризации.
Куда идут деньги
Причина этой волны довольно прозрачна: Meta резко повышает ставку на ИИ-инфраструктуру. На 2026 год компания заложила капитальные расходы в диапазоне от $115 млрд до $135 млрд против $72 млрд годом ранее. Параллельно общие расходы бизнеса могут достичь $162–169 млрд.
Это почти двукратный скачок по инвестициям, и рынок, похоже, готов терпеть его, если одновременно Meta станет компактнее, быстрее и жёстче по издержкам. Основные направления расходов уже понятны: строительство и расширение дата-центров закупка Nvidia GPU для обучения и инференса моделей разработка собственных чипов поддержка экосистемы Llama и Meta Superintelligence Labs Reality Labs при этом остаётся болезненной точкой. Подразделение показало операционный убыток $19,2 млрд за 2025 год, а суммарные потери с момента его создания приблизились к $90 млрд.
Meta не отказывается от аппаратных амбиций полностью, но меняет фокус: вместо дорогой ставки на VR-шлемы компания всё активнее смотрит на умные очки и носимые устройства с ИИ, где проще связать железо с текущим бумом на ассистентов и персональные модели. Иначе говоря, деньги уходят не из железа вообще, а из старой VR-логики в новые ИИ-сценарии.
Логика рынка
Для инвесторов сигнал считывается просто: если Meta тратит десятки миллиардов на ИИ, она должна показать, что эти вложения окупятся ростом эффективности. На этом фоне сокращение вспомогательных функций и медленно растущих направлений выглядит как попытка освободить бюджет под более дорогую инфраструктуру. Аналитики уже предупреждают, что свободный денежный поток компании может резко просесть, но рынок, судя по реакции акций в марте, пока больше беспокоит не размер расходов, а скорость, с которой Meta превращает их в продукт и маржу.
Эта логика видна не только у Meta. В первом квартале 2026 года технологические компании по миру убрали более 45 000 рабочих мест, и минимум в каждом пятом случае драйвером называли именно ИИ. Meta, со своей стороны, утверждает, что ИИ-инструменты уже заметно повышают отдачу инженеров: компания говорила о росте выпуска на разработчика примерно на 30% с начала 2025 года, а у самых активных пользователей внутренних ИИ-систем — ещё выше.
Если эти цифры подтвердятся, модель «меньше людей, больше вычислений» закрепится по всей отрасли.
Что это значит
Meta всё отчётливее уходит от истории про метавселенную как главный двигатель роста и ставит на инфраструктуру, модели и устройства с ИИ. Для рынка это ещё один маркер: в 2026 году крупные техкомпании конкурируют не количеством людей, а доступом к вычислениям, чипам и скорости внедрения ИИ в реальные продукты. Для сотрудников внутри таких компаний это означает более жёсткую связь между бюджетом на ИИ и безопасностью рабочих мест.