La IA acelera el código, y eso crea riesgos para el negocio
GitClear analizó 211 millones de líneas de código y detectó una tendencia preocupante: la IA acelera las entregas, pero aumenta el churn y la duplicación. En la práctica, esto se traduce en «código sin autor»: las pruebas pasan, el MR está aprobado, pero cuando surge un incidente nadie sabe explicar la lógica con rapidez. La solución no es renunciar a la IA, sino endurecer la revisión, usar PR pequeños y escribir pruebas que verifiquen la intención.
Procesado por IA desde Habr AI; editado por Hamidun News
Incorporar asistentes de IA al desarrollo sí acelera la entrega de código, pero los estudios apuntan a un riesgo inesperado: los asistentes generan código que funciona en apariencia, pero que nadie entiende.
¿Cómo afecta la IA a la calidad del código?
Según el estudio de GitClear de 2025, el code churn (las líneas reescritas en las dos semanas posteriores al commit) se ha duplicado desde 2021. Al mismo tiempo, el refactoring y la reutilización de código se han reducido de forma notable.
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