Redes neuronales para texto e imágenes: tres proyectos de estudiantes de VK

VK y la Universidad HSE presentaron tres proyectos de estudiantes del IMSH que ya parecen la base de futuros productos e investigaciones de IA. Incluyen un benchmark en ruso para modelos multimodales, un mecanismo de atención más económico y un sistema de análisis psicolingüístico de textos. Una de las herramientas ya se usa en VK, y otra sirvió de base para un trabajo científico ganador y un servicio aplicado de etiquetado de datos.

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Redes neuronales para texto e imágenes: tres proyectos de estudiantes de VK
Fuente: Habr AI. Collage: Hamidun News.
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Los estudiantes del IMSH de VK han desarrollado tres redes neuronales: una para analizar el estado psicológico a partir de texto, otra para evaluar modelos multimodales en ruso y otra para optimizar arquitecturas de lenguaje.

¿Cómo analiza una red neuronal el estado psicológico a partir de un texto?

Los estudiantes de VK crearon un proyecto que determina el estado psicológico de una persona a partir de sus datos de texto.

¿Por qué hace falta un benchmark en ruso para redes neuronales?

La mayoría de las pruebas para modelos multimodales están orientadas al inglés. Los estudiantes de VK desarrollaron un benchmark específicamente para evaluar su calidad en ruso.

Preguntas frecuentes sobre la noticia

¿Cómo analiza una red neuronal el estado psicológico a partir de un texto?

Los estudiantes de VK crearon un proyecto que determina el estado psicológico de una persona a partir de sus datos de texto.

¿Por qué hace falta un benchmark en ruso para redes neuronales?

La mayoría de las pruebas para modelos multimodales están orientadas al inglés. Los estudiantes de VK desarrollaron un benchmark específicamente para evaluar su calidad en ruso.

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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