Google amplía NotebookLM: cinco nuevas funciones para el trabajo avanzado de investigación

Google ha ampliado las capacidades de NotebookLM y apunta claramente a un público que usa el servicio como entorno de trabajo para investigaciones, presentaciones y documentos internos, y no como un asistente de estudio. El último paquete de actualizaciones incluye la edición puntual de diapositivas, la exportación a PPTX, la generación de artefactos desde el chat, los resúmenes en vídeo y la compatibilidad con EPUB.

Más precisión con las diapositivas

Una de las novedades más prácticas es la edición puntual de diapositivas concretas a partir de una instrucción de texto. Antes, un error en un solo gráfico o en una frase obligaba a regenerar toda la presentación. Ahora, en Studio, se puede abrir una presentación ya creada y pedir a NotebookLM que cambie solo el fragmento necesario: corregir una métrica, convertir una lista en una tabla comparativa o poner el foco en una conclusión concreta. Para los equipos que suelen pulir sus presentaciones a lo largo de varias iteraciones, esto elimina regeneraciones innecesarias.

«Actualiza los ingresos de 2025 con el valor de la tabla 2 y añade la

fuente en una nota al pie».

El segundo detalle importante es la exportación de diapositivas a PPTX. NotebookLM sigue siendo el lugar donde se construyen el borrador y la lógica de la presentación, mientras que PowerPoint vuelve a ser el contenedor final para el trabajo corporativo. Según la descripción de la función, la estructura y el diseño visual se trasladan al formato estándar sin necesidad de copiar cada diapositiva a mano. Es cierto que estas presentaciones todavía pueden requerir algunos retoques estéticos, pero el camino de la investigación a la presentación se ha acortado de forma notable, sobre todo para analistas, product managers y equipos de consultoría.

Del chat al resultado

Otra actualización elimina un salto innecesario entre modos de trabajo: ahora los artefactos se pueden crear directamente dentro del chat. Si en la conversación con NotebookLM ya ha tomado forma la lógica de un documento o de una explicación, basta con pedir al sistema que convierta ese hilo en una presentación, un brief de dos páginas u otro resultado. Resulta útil cuando la mejor formulación no surge de una plantilla preparada de antemano, sino de un diálogo vivo sobre datos, hipótesis y preguntas aclaratorias.

Además, Google refuerza el formato de resúmenes en vídeo. NotebookLM ahora puede generar vídeos más cinematográficos a partir de los materiales del cuaderno, combinando guion, estructura y presentación visual en un único pipeline. Para demos internas, explicaciones a la dirección u onboarding, supone un avance notable: ya no hace falta escribir el guion por separado, montar un storyboard ni condensar a mano una investigación larga en una explicación breve. La condición clave, a juzgar por la descripción, es contar con fuentes bien preparadas y un prompt claro orientado a una audiencia concreta.

Fuentes largas sin sufrimiento

La compatibilidad con EPUB hace que NotebookLM sea bastante más útil para quienes, además de notas y PDF, trabajan con libros completos, manuales técnicos y playbooks extensos. En lugar de trocear y reconvertir los archivos a mano, se puede subir una fuente larga tal cual y después cruzarla con tablas, documentos internos y otros archivos en el mismo cuaderno. Encaja especialmente bien en escenarios de investigación y data-driven, donde hay que relacionar capítulos de un libro con cifras, políticas y métricas de trabajo.

El flujo de trabajo actualizado en NotebookLM queda así:

• Subir a un mismo cuaderno archivos EPUB, PDF, CSV y documentos internos
• Comprobar hipótesis rápidamente y construir el relato a través del chat
• Convertir las conclusiones en un brief o una presentación directamente desde el diálogo
• Corregir diapositivas concretas sin regenerar toda la presentación
• Exportar el resultado a PPTX o crear un resumen en vídeo para los stakeholders

En conjunto, el servicio se aleja cada vez más del papel de «resumen inteligente» y se convierte en un entorno donde se puede recorrer casi todo el camino, desde un conjunto bruto de fuentes hasta un artefacto terminado. Para los power users, esto supone en la práctica ahorrar cambios de contexto: menos empaquetado manual, menos copiar y pegar, menos regeneraciones por una cifra imprecisa o una diapositiva fallida, y una ruta más predecible del análisis al entregable final.

Qué significa esto

NotebookLM empieza a competir con los asistentes de IA para tomar notas y también con partes del stack de trabajo habitual, desde herramientas de investigación hasta software de presentaciones. Si Google pule la calidad de la exportación y de los formatos de vídeo, el servicio podría convertirse en un auténtico sistema operativo intermedio para el conocimiento dentro de los equipos.