Gallup: la mitad de los trabajadores en EE. UU. ya usa IA en su empleo, y la cifra sigue subiendo

La IA ha dejado de ser una herramienta para entusiastas y equipos piloto: según una nueva encuesta de Gallup, el 50 % de los empleados en EE. UU. ya la usa en el trabajo. Hace tres años parecía un experimento temprano; ahora es una práctica laboral masiva.

La cifra principal de la encuesta

Gallup realizó la encuesta en EE. UU. del 4 al 19 de febrero de 2026, con la participación de 23 717 empleados. La conclusión principal es sencilla: la mitad de los trabajadores estadounidenses ya aplica la IA de una u otra forma en sus tareas. No se trata de disposición teórica ni de interés por la tecnología, sino de uso real en el trabajo: en correos, documentos, análisis de información, búsqueda de ideas y otros procesos cotidianos en los que los asistentes digitales forman cada vez más parte del conjunto habitual de herramientas.

El tamaño de la muestra también importa. Casi 24 000 participantes no son un corte local de un solo sector ni ruido en torno a un par de servicios de IA conocidos. Estos datos muestran mejor la dirección general del mercado laboral. Aun así, el indicador «usan IA» no implica la misma profundidad de adopción para todos: unos recurren al asistente varias veces al día y otros, de forma esporádica. Pero incluso con una definición tan amplia, la cifra del 50 % dice una cosa: la tecnología ha superado el umbral de la adopción masiva.

Crecimiento en tres años

Si se mira la evolución, el aumento resulta aún más notable. En el segundo trimestre de 2023, el 21 % de los empleados decía usar IA en el trabajo. En el cuarto trimestre de 2025 la cifra subió al 46 % y en febrero de 2026 llegó al 50 %. En menos de tres años, la proporción de usuarios se más que duplicó, y el ascenso no se detuvo ni siquiera tras el fuerte pico de interés por los modelos generativos.

• El 50 % de los empleados en EE. UU. ya usa IA en el trabajo
• 21 %: el nivel del segundo trimestre de 2023
• +4 puntos porcentuales: aumento respecto al cuarto trimestre de 2025
• 23 717 empleados participaron en la encuesta
• Del 4 al 19 de febrero de 2026: periodo de recogida de datos

Es una señal importante para las empresas que aún consideran la IA un experimento de equipos concretos. Mientras unas compañías debaten si necesitan esta herramienta, los empleados ya la integran por su cuenta en su trabajo donde les ahorra tiempo. Dicho de otro modo, la adopción no avanza solo de arriba abajo mediante iniciativas corporativas, sino también de abajo arriba, a través de la productividad personal de quienes han encontrado una aplicación práctica para la IA.

La IA se ha vuelto rutina

La noticia destaca no solo por la cifra redonda, sino por el cambio de estatus de la tecnología. Hasta hace poco, hablar de IA en la oficina se reducía a pruebas, políticas de seguridad y a la duda de si se podía confiar una tarea real a un modelo. Ahora la discusión se desplaza: cómo integrar exactamente a los asistentes en procesos que requieren revisión humana y qué reglas deben regir para los datos de trabajo. Cuando la usa la mitad de los empleados, ya no es un extra de moda, sino una capa sobre la rutina operativa.

Para el mercado, esto supone también una nueva norma de expectativas. Los empleadores tienen cada vez más motivos para revisar procesos, métricas de rendimiento y formación de equipos, y los proveedores de software, para integrar funciones de IA no como un escaparate aparte, sino como parte de los flujos de trabajo habituales. A la vez crece la presión sobre quienes se demoran: si los empleados ven que la IA acelera la redacción de textos, el análisis de materiales o la búsqueda de soluciones, esperarán las mismas capacidades en las herramientas corporativas, y no solo en servicios externos.

Qué significa

La encuesta de Gallup recoge el momento en que la IA salió definitivamente de la zona de adopción temprana y entró en el trabajo diario del empleado medio. La siguiente etapa para las empresas ya no es la cuestión de «usar o no usar», sino la del control de calidad, las reglas de uso y el rendimiento real de esta nueva capa de trabajo.