Vladímir Potanin: la IA dará a Rusia un fuerte impulso económico, pero no sustituirá a las personas

Vladímir Potanin cree que la inteligencia artificial puede convertirse en uno de los principales motores de crecimiento de la economía rusa. Su postura, sin embargo, no habla de sustituir a las personas por máquinas, sino de acelerar procesos, ganar eficiencia y crear soluciones tecnológicas propias dentro del país.

Economía y productividad

En la entrevista, Potanin presentó la IA como una tecnología de infraestructura capaz de influir en toda la economía a la vez, y no como un experimento de moda. Para las grandes empresas, esto se traduce en una planificación más precisa, análisis más rápidos, menos pérdidas y la automatización de tareas rutinarias. Para el Estado, es una oportunidad de aumentar la productividad en la industria, la logística, el sector financiero y los servicios.

La idea central es sencilla: el impacto de la IA no se mide por el número de pilotos llamativos, sino por lo profundamente integrada que esté en los procesos de trabajo reales. Si se traslada la tesis del «efecto colosal» al terreno práctico, el alcance va más allá de los chatbots o la generación de textos. Los resultados más visibles suelen llegar allí donde los sistemas ayudan a tomar decisiones más rápido que una persona, pero siguen formando parte de un circuito controlado.

Esto es especialmente relevante en los sectores intensivos en capital, donde un error sale caro y cada mejora en precisión se convierte de inmediato en dinero, plazos y estabilidad para el negocio.

• Previsión de la demanda y de los suministros Mantenimiento predictivo de equipos Análisis automático de documentos, compras e informes * Aceleración de tareas de ingeniería e investigación ## Soberanía sin aislamiento Potanin también se refirió a la posición de Rusia en la carrera global de la IA: a su juicio, el país debe aspirar al tercer puesto, por detrás de Estados Unidos y China. Es un marco ambicioso, pero comprensible. Implica que Rusia no puede limitarse a consumir modelos y plataformas ajenos, sobre todo en los sectores críticos. Necesita competencias, equipos, capacidad de cómputo y productos propios que puedan implantarse sin depender de decisiones políticas externas.

«La inteligencia artificial dará a Rusia un efecto económico colosal».

Aun así, el énfasis de Potanin en la soberanía no equivale a un autoaislamiento total. La lógica es otra: construir una pila tecnológica propia sin renunciar a la cooperación internacional, la investigación abierta ni las mejores prácticas. En el mercado de la IA no ganan quienes se cierran al mundo, sino quienes saben adaptar con rapidez las ideas globales a sus propios datos, idioma, regulación y necesidades sectoriales. Para Rusia esto es especialmente importante, porque el contexto local suele determinar la calidad del producto final.

• Desarrollar modelos propios y servicios de IA aplicados Invertir en infraestructura de cómputo y en talento Implantar la IA en la industria, y no únicamente en productos de demostración * Mantener el acceso al conocimiento global, a las herramientas open source y a las alianzas ## El ser humano en el circuito Igual de importante es la segunda parte de su tesis: la IA no sustituirá por completo al ser humano. En el mundo corporativo, esto suena casi como un marco de responsabilidad. Los algoritmos pueden clasificar datos, detectar patrones y proponer opciones, pero los objetivos, los criterios de elección y las consecuencias de las decisiones siguen en manos de las personas. Se nota especialmente en la gestión de la producción, las finanzas y la seguridad, donde el coste de un error supera la ganancia de una automatización completa en cualquier sistema. Lo más probable es que los próximos años no estén marcados por «máquinas en lugar de empleados», sino por un reparto de funciones. El trabajo que más cambiará será el de analistas, ingenieros, directivos y equipos de oficina: dedicarán menos tiempo a recopilar información y preparar borradores, y más a revisar, interpretar y decidir. En este modelo salen ganando las empresas que saben enseñar a su gente a trabajar junto a la IA, y no las que se limitan a comprar herramientas nuevas para rellenar un informe de innovación.

Qué significa

Las palabras de Potanin reflejan el enfoque pragmático de las grandes empresas ante el mercado de la IA: la tecnología se ve como una herramienta de crecimiento y competitividad, no como un escaparate. Si Rusia quiere de verdad jugar en primera división, tendrá que invertir en soluciones propias, mantener el vínculo con el mercado mundial y preparar con antelación a las personas para trabajar en un nuevo entorno productivo y de gestión, sin hacerse ilusiones sobre una automatización completa y rápida de los procesos.