eternal.ag capta €8 millones para robots que cosechan de forma autónoma en invernaderos

La startup alemana de agritech eternal.ag ha captado €8 millones para desarrollar robots autónomos para invernaderos. La compañía parte de una premisa: la cosecha en cultivo protegido se puede automatizar mediante un funcionamiento estable en explotaciones reales, y no a base de demos vistosas.

Por qué es difícil

El mercado de la robotización de invernaderos lleva años prometiendo mucho, pero tropieza una y otra vez a escala comercial. La mecánica es apenas una parte del problema: el robot tiene que manipular con cuidado tomates y otros cultivos frágiles, reconocer plantas de formas distintas, adaptarse a las diferencias en la distribución de las hileras y mantener el ritmo cuando cambian las condiciones dentro del invernadero. Esa brecha entre el prototipo de laboratorio y un turno fiable de 22 horas en una explotación real ha frustrado durante años las ambiciones de muchas startups.

Mientras tanto, la demanda de estas soluciones sigue creciendo. Los invernaderos son cada vez más importantes para producir frutas y hortalizas durante todo el año, mientras que la disponibilidad de mano de obra cae. eternal.ag cita una reducción de aproximadamente el 30% en la oferta de trabajo en los invernaderos europeos desde 2010. Para el sector, la cifra tiene consecuencias muy concretas: si faltan personas para una cosecha físicamente exigente y repetitiva, se resienten la previsibilidad de los suministros, la calidad de las operaciones y la rentabilidad de la explotación.

La apuesta por la simulación

Lo que distingue a eternal.ag es su enfoque simulation-first. La compañía entrena y valida primero sus robots en invernaderos virtuales construidos sobre NVIDIA Isaac Sim, y solo después los lleva al entorno real. La idea es ejecutar escenarios de fallo, cambiar parámetros con rapidez y probar nuevas versiones en software, en lugar de dedicar meses a costosas iteraciones con hardware y con cosechas reales.

«Los robots autónomos solo funcionan cuando son capaces de gestionar la variabilidad real de las plantas, de las distribuciones y de las operaciones diarias», afirma

Renji John, cofundador y CEO de eternal.ag.

Una vez desplegado en el invernadero, el sistema recoge información de cada acción del robot y la utiliza para seguir entrenándose. Para John, además, se trata de un segundo intento de resolver el mismo problema: su anterior proyecto, Honest AgTech, también centrado en la autonomía en invernaderos, quebró en julio de 2023. A juzgar por su estrategia actual, eternal.ag avanza con más cautela: parte de un caso de uso claro para llegar a una plataforma ampliable, y no al revés.

Qué hay ya sobre la mesa

El primer producto comercial de eternal.ag se llama Harvester. Es un robot totalmente autónomo para tomates de invernadero que, según la compañía, puede trabajar hasta 22 horas al día y forma parte de un sistema de AI que supervisa la calidad del corte y la uniformidad de la cosecha. La plataforma se ha diseñado modular desde el principio para incorporar con el tiempo otras funciones y cultivos, sin limitarse a un único tipo de tarea.

• Los €8 millones proceden de Simon Capital, Oyster Bay Venture Capital, EquityPitcher Ventures y Backbone Ventures
• eternal.ag fue fundada en 2025 por Renji John y Sherry Kunjachan
• La plantilla cuenta actualmente con 26 personas; la sede está en Colonia y tiene una oficina en Bangalore
• El dinero se destinará a acelerar el desarrollo, a implantaciones comerciales en Europa y a la expansión a nuevos cultivos
• El objetivo a largo plazo de la compañía son invernaderos totalmente autónomos para 2040

Un matiz importante: parte de las métricas más llamativas procede por ahora de la propia empresa y todavía no se ha confirmado mediante pruebas independientes en un mercado amplio. Aun así, la trayectoria parece disciplinada: primero un caso de uso para tomates y después nuevos cultivos y tareas; primero simulación y pruebas de fallos, y después un despliegue más amplio en instalaciones comerciales. En la robótica agrícola, esta forma de prudencia es poco habitual y útil.

Qué significa

Para la AI y la robótica, es un buen ejemplo de cómo el mercado empieza a valorar, además del modelo o el manipulador, el propio proceso de entrenamiento del sistema. Si eternal.ag consigue de verdad reducir el ciclo de ajustes de meses a días y mantener la calidad en granjas reales, la automatización de invernaderos tendrá la oportunidad de dejar atrás la categoría de las promesas atractivas y convertirse en una capa de infraestructura operativa de la cadena alimentaria en Europa.