LG y NVIDIA conversan sobre IA física: robots, centros de datos y movilidad

LG y NVIDIA negocian una colaboración en IA física: tecnologías que controlan robots, sistemas industriales y transporte en el mundo real, y no solo procesan texto en la nube.

Qué ocurrió en Seúl

El CEO de LG, Ryu Jae-cheol, se reunió con Madison Huang, directora de marketing de producto de Omniverse y Robotics en NVIDIA. Tras las conversaciones en Seúl quedaron claras tres líneas clave: IA física, centros de datos y movilidad.

La combinación no es casual. La IA física es una clase de tecnología radicalmente distinta de la generativa. Un modelo de lenguaje procesa tokens; un sistema físico debe percibir el mundo tridimensional en tiempo real, construir modelos espaciales y tomar decisiones con consecuencias en el espacio físico. Eso exige otra infraestructura: computación de alto rendimiento junto al dispositivo, un entorno en la nube fiable para entrenar modelos y una plataforma de simulación para entrenar robots miles de horas de forma virtual antes de arriesgar equipo real.

LG es un candidato evidente a gran cliente. La compañía salió hace tiempo del ámbito de la electrónica de consumo: su segmento B2B incluye pantallas industriales, robots de reparto y limpieza (la serie CLOi), y sistemas de edificios inteligentes y refrigeración comercial. Estos productos ya funcionan en aeropuertos, hoteles y centros comerciales, y el siguiente paso es hacerlos realmente autónomos.

Qué ofrece NVIDIA

En los últimos años NVIDIA ha construido uno de los ecosistemas más completos para la IA física. Para un gran fabricante como LG, eso supone una base tecnológica ya lista en lugar de crear la infraestructura desde cero:

• Omniverse: plataforma de gemelos digitales y simulaciones; los robots se entrenan en un entorno virtual antes de pasar a una planta real
• Isaac: pila para robótica industrial, desde el entrenamiento de modelos de percepción hasta el despliegue en sistemas físicos
• Jetson: chips para computación en el borde, con inferencia de IA directamente en el dispositivo sin recurrir constantemente a la nube
• DGX: plataformas de servidores de nivel centro de datos para entrenar modelos grandes
• DRIVE: plataforma para sistemas de transporte autónomo y movilidad

La IA física sale de los laboratorios

NVIDIA promociona activamente el término Physical AI desde 2024. Jensen Huang lo presenta como la ola que sigue a la IA generativa: los modelos de lenguaje aprendieron a entender texto e imágenes, y ahora le toca el turno a los sistemas que entienden el mundo físico y pueden actuar en él. En la práctica, es un robot de almacén que encuentra el producto sin una ruta prefijada; un manipulador industrial que se adapta a piezas de formas distintas; un transporte autónomo en un puerto o en una planta.

«La próxima ola de la IA será física: las máquinas empezarán a entender el mundo que las rodea y a actuar en él»,

Jensen Huang, CES 2025.

Este tipo de IA necesita tres componentes combinados: un potente modelo multimodal, computación en el borde directamente en el dispositivo y un entorno de simulación para el entrenamiento iterativo. NVIDIA ofrece justo esa combinación, y LG la considera la base de sus productos.

Qué significa

Las conversaciones entre LG y NVIDIA indican que la IA física pasa de la fase de conceptos a proyectos industriales reales. Los grandes fabricantes de electrónica forman alianzas con los dueños de la pila tecnológica. Quien primero construya una infraestructura completa (centros de datos, plataformas edge, entornos de simulación) ocupará la posición clave en la automatización industrial de la próxima década.