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LG Electronics y Nvidia negocian una colaboración en robótica e IA

LG Electronics y Nvidia confirmaron oficialmente que negocian una colaboración en tres áreas: robótica, centros de datos de IA y movilidad inteligente. Las conversaciones comenzaron tras una visita personal de Madison Huang, directivo de Nvidia, a la sede de LG. Si la alianza se concreta, LG tendrá acceso a las principales plataformas de IA para la IA física. Nvidia sumaría a otro gran fabricante con cadenas de suministro globales, en un momento clave en que la IA física sale de los laboratorios y llega a la producción.

Procesado por IA desde TNW; editado por Hamidun News
LG Electronics y Nvidia negocian una colaboración en robótica e IA
Fuente: TNW. Collage: Hamidun News.
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Ficha técnica y cifras clave
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Editor jefe
Dato clave #1Jetson — plataforma de computación en el borde, directamente en el dispositivo
Dato clave #2Isaac — entorno para entrenar robots mediante simulación
Dato clave #3DRIVE — conjunto de soluciones para vehículos autónomos

LG Electronics confirmó oficialmente que negocia con Nvidia una alianza en tres áreas estratégicas a la vez: robótica industrial, centros de datos para IA y movilidad inteligente. Las conversaciones comenzaron después de que Madison Huang, directivo de Nvidia, visitara la sede del gigante coreano.

Cómo empezaron las conversaciones

Madison Huang, uno de los directivos clave de desarrollo de negocio de Nvidia, visitó LG en persona, y esa visita fue el punto de partida del diálogo. Tras la reunión, las compañías empezaron a estudiar formalmente posibles proyectos conjuntos. LG confirmó únicamente que hay conversaciones, sin revelar detalles ni plazos concretos, una práctica habitual en las primeras fases de negociaciones corporativas de esta envergadura.

En 2025–2026, los grandes fabricantes de electrónica de consumo han cerrado numerosos acuerdos con fabricantes de chips de IA. LG no puede permitirse dudar: cada trimestre de retraso reduce las opciones de lograr una buena posición mientras sus competidores tejen alianzas tecnológicas.

Para LG es un paso estratégicamente lógico. En los últimos años la compañía ha diversificado su negocio más allá de televisores y refrigeradores: fábricas inteligentes, automatización de almacenes, sistemas HVAC con control por IA y equipamiento médico. Una alianza con Nvidia le daría acceso a las principales plataformas de cómputo para IA física justo cuando la demanda se dispara.

Tres áreas de la alianza

Según los datos disponibles, las conversaciones abarcan tres verticales concretas:

  • Robótica — integración de la plataforma Nvidia Isaac y de chips especializados en las soluciones industriales de LG. La compañía ya opera en este segmento a través de su división LG Innotek.
  • Centros de datos de IA — desarrollo conjunto de soluciones de infraestructura para el entrenamiento e inferencia de modelos. LG fabrica sistemas industriales de refrigeración, un componente crítico para las granjas de GPU.
  • Movilidad inteligente — proyectos de transporte autónomo y electrónica de a bordo. La división LG Vehicle Component Solutions ya suministra componentes a GM, Stellantis y otros grandes fabricantes de automóviles.

LG tiene su propio centro de I+D en Silicon Valley y colabora activamente con startups de IA. Para la compañía es fundamental no limitarse a comprar tecnología, sino integrarla en los procesos de producción desde el principio, y ahí las plataformas Nvidia Isaac y Omniverse ofrecen ventajas clave.

La IA física sale de los laboratorios

Las conversaciones llegan en un momento de inflexión. La IA física, es decir, sistemas que actúan en el mundo real mediante robots, drones y transporte autónomo, pasa con rapidez de los prototipos a la implantación industrial. Nvidia ha ido construyendo un ecosistema para este mercado:

  • Jetson — plataforma de computación en el borde, directamente en el dispositivo
  • Isaac — entorno para entrenar robots mediante simulación
  • DRIVE — conjunto de soluciones para vehículos autónomos
  • Omniverse — plataforma de gemelos digitales de fábricas

En 2025, el mercado mundial de robótica industrial superó los 50.000 millones de dólares y crece entre un 15 % y un 20 % anual. La IA física es el siguiente nivel: no solo robots controlados, sino sistemas que se adaptan en tiempo real. Con su capacidad de fabricación y su presencia en pantallas, HVAC y componentes de automoción, LG es un socio estratégicamente valioso, capaz de llevar estas tecnologías al mercado masivo mucho más rápido que las startups de nicho.

«La próxima ola de la IA será física: robots, fábricas, transporte inteligente», una tesis que

Jensen Huang repitió en el CES 2025 y en la GTC 2026.

Qué significa

Si las conversaciones terminan en una alianza, LG obtendría acceso a las plataformas de IA de Nvidia para una nueva generación de productos, y Nvidia ganaría un gran fabricante con alcance global, capaz de escalar la IA física más allá de los usos de nicho. Para el mercado es una señal: la carrera por la IA física ha llegado al nivel corporativo, y las alianzas clave se están formando ahora mismo.

Historia

Preguntas frecuentes sobre la noticia

Cómo empezaron las conversaciones?

Madison Huang, uno de los directivos clave de desarrollo de negocio de Nvidia, visitó LG en persona, y esa visita fue el punto de partida del diálogo. Tras la reunión, las compañías empezaron a estudiar formalmente posibles proyectos conjuntos. LG confirmó únicamente que hay conversaciones, sin revelar detalles ni plazos concretos, una práctica habitual en las primeras fases de negociaciones corporativas de esta envergadura. En 2025–2026, los grandes fabricantes de electrónica de consumo han cerrado numerosos acuerdos con fabricantes de chips de IA. LG no puede permitirse d

¿Qué se sabe sobre Tres áreas de la alianza?

Según los datos disponibles, las conversaciones abarcan tres verticales concretas: Robótica — integración de la plataforma Nvidia Isaac y de chips especializados en las soluciones industriales de LG. La compañía ya opera en este segmento a través de su división LG Innotek. Centros de datos de IA — desarrollo conjunto de soluciones de infraestructura para el entrenamiento e inferencia de modelos. LG fabrica sistemas industriales de refrigeración, un componente crítico para las granjas de GPU. Movilidad inteligente — proyectos de transporte autónomo y electrónica de a bordo.

¿Qué se sabe sobre La IA física sale de los laboratorios?

Las conversaciones llegan en un momento de inflexión. La IA física, es decir, sistemas que actúan en el mundo real mediante robots, drones y transporte autónomo, pasa con rapidez de los prototipos a la implantación industrial. Nvidia ha ido construyendo un ecosistema para este mercado: Jetson — plataforma de computación en el borde, directamente en el dispositivo Isaac — entorno para entrenar robots mediante simulación DRIVE — conjunto de soluciones para vehículos autónomos Omniverse — plataforma de gemelos digitales de fábricas En 2025, el mercado mundial de robótica indus

ZK
Zhemal Khamidun — CPO de Alpina Digital, product manager de AlpinaGPT. Crea productos de IA desde 2019. Hamidun News es un proyecto personal que creció hasta ser un agregador en producción con más de 6.000 lectores.
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